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分形理论下金融市场波动率模型及其应用研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第15-35页
    1.1 研究背景第15-18页
        1.1.1 现实背景第15页
        1.1.2 理论背景第15-18页
    1.2 研究现状第18-27页
        1.2.1 有效市场假说与“典型事实”第18-19页
        1.2.2 金融市场分形及多重分形研究综述第19-23页
        1.2.3 波动率模型回顾第23-27页
    1.3 问题的提出及研究意义第27-30页
        1.3.1 问题的提出第27-28页
        1.3.2 研究意义第28-30页
    1.4 研究内容与方法第30-31页
        1.4.1 研究内容第30-31页
        1.4.2 研究方法第31页
    1.5 本论文结构安排第31-34页
    1.6 本论文创新之处第34-35页
第二章 分形与多重分形理论基础第35-45页
    2.1 分形及分形市场理论第35-39页
        2.1.1 分形的定义第35页
        2.1.2 分形维第35-37页
        2.1.3 分形时间序列第37-39页
        2.1.4 分形市场理论第39页
    2.2 多重分形理论第39-44页
        2.2.1 多重分形性第39-40页
        2.2.2 多重分形测度第40-42页
        2.2.3 多重分形过程第42页
        2.2.4 多重分形谱第42-44页
    2.3 本章小结第44-45页
第三章 中国股票市场分形与多重分形特征研究第45-67页
    3.1 中国股票市场的分形特征研究第45-55页
        3.1.1 分形时间序列研究方法第45-49页
        3.1.2 数据及描述性统计第49-52页
        3.1.3 实证研究第52-55页
    3.2 中国股票市场的多重分形特征研究第55-66页
        3.2.1 改进的MF-DMA方法第55-58页
        3.2.2 数值实验第58-60页
        3.2.3 实证研究第60-66页
    3.3 本章小结第66-67页
第四章 基于随机过程积的多重分形波动率模型研究第67-82页
    4.1 对数正态多重分形模型第67-72页
        4.1.1 模型的构建第67-70页
        4.1.2 实证研究第70-72页
    4.2 基于几何平稳过程的多重分形模型第72-81页
        4.2.1 模型的构建第72-77页
        4.2.2 实证研究第77-81页
    4.3 本章小结第81-82页
第五章 基于偏t分布的BMSM模型及波动率预测第82-96页
    5.1 标准GARCH模型回顾第82-83页
    5.2 BMSM-Skewed t模型第83-86页
        5.2.1 模型的构建第83-85页
        5.2.2 模型估计及波动率预测方法第85-86页
    5.3 实证研究第86-94页
        5.3.1 数据及描述性统计第86-88页
        5.3.2 参数估计第88-91页
        5.3.3 样本外波动率预测第91-94页
    5.4 本章小结第94-96页
第六章 基于分形理论的股指期货套期保值模型及其应用第96-119页
    6.1 套期保值理论简介第96-97页
    6.2 基于FATGBM模型的成堆套期保值模型第97-109页
        6.2.1 正态逆高斯分布分形活动时间模型第98-100页
        6.2.2 NIGFAT模型下展期各阶段协方差的确定第100-103页
        6.2.3 模型的构建与求解第103-107页
        6.2.4 实证研究第107-109页
    6.3 基于Copula-BMSM模型的动态套期保值模型第109-118页
        6.3.1 Copula理论第110-111页
        6.3.2 Copula-BMSM模型的构建与求解第111-115页
        6.3.3 实证研究第115-118页
    6.4 本章小结第118-119页
结论第119-122页
参考文献第122-133页
攻读博士学位期间取得的研究成果第133-135页
致谢第135-137页
附件第137页

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