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陕南移民搬迁选址适宜性评价方法研究--以勉县为例

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第14-28页
    1.1 选题背景和研究意义第14-15页
    1.2 陕南移民搬迁选址原则第15页
    1.3 已建安置点的不足之处第15-16页
    1.4 国内外移民搬迁选址研究现状第16-19页
    1.5 评价方法的研究现状第19-24页
        1.5.1 传统评价方法的研究现状第19-21页
        1.5.2 人工智能方法的研究概况第21-23页
        1.5.3 群体智能优化方法的研究现状第23-24页
    1.6 研究内容及创新点第24-26页
        1.6.1 研究内容第24-25页
        1.6.2 创新点第25-26页
    1.7 研究思路和技术路线第26-28页
        1.7.1 研究思路第26页
        1.7.2 技术路线第26-28页
第二章 区域自然地理与地质环境和资源概况第28-37页
    2.1 研究区概况第28页
    2.2 研究区自然地理与地质环境第28-35页
        2.2.1 地形地貌第28页
        2.2.2 气象第28-30页
        2.2.3 水文第30-31页
        2.2.4 地层岩性第31-32页
        2.2.5 地质构造第32页
        2.2.6 新构造活动与地震第32-33页
        2.2.7 人类工程活动特征第33-35页
    2.3 研究区资源和交通概况第35-36页
        2.3.1 植被资源第35页
        2.3.2 矿产资源第35页
        2.3.3 旅游资源第35页
        2.3.4 土地资源第35-36页
        2.3.5 交通条件第36页
    2.4 本章小结第36-37页
第三章 地质灾害发育特点及影响因素第37-49页
    3.1 研究区地质灾害发育特点第37-38页
        3.1.1 滑坡的发育特点第37页
        3.1.2 崩塌发育特点第37-38页
    3.2 区域地质灾害影响因素第38-46页
        3.2.1 降雨因素第38-39页
        3.2.2 河流侵蚀因素第39-41页
        3.2.3 地形地貌因素第41-43页
        3.2.4 地层岩性因素第43-44页
        3.2.5 地质构造因素第44-45页
        3.2.6 地质灾害与人类工程活动第45-46页
        3.2.7 地质灾害与地震作用第46页
    3.3 地质灾害时空分布特征第46-47页
        3.3.1 地质灾害的年分布特征第46页
        3.3.2 地质灾害的月分布特征第46页
        3.3.3 地质灾害的空间分布特征第46页
        3.3.4 地质灾害的空间形态第46-47页
    3.4 本章小结第47-49页
第四章 陕南移民搬迁选址评价指标体系构建第49-64页
    4.1 陕南移民搬迁选址评价指标体系分析第49-50页
        4.1.1 评价指标的构建原则:第49页
        4.1.2 实地调研第49-50页
    4.2 指标体系构建第50-55页
        4.2.1 评价因子分析第50-54页
        4.2.2 评价指标体系构建第54-55页
    4.3 评价指标体系分级标准第55-59页
        4.3.1 地表坡度和地貌类型第55页
        4.3.2 断裂避让距离第55页
        4.3.3 工程地质岩土类型第55-56页
        4.3.4 地质灾害发育密度第56页
        4.3.5 水流缓冲距离和地震作用第56页
        4.3.6 降雨量、地质灾害避让距离和人类工程活动第56-57页
        4.3.7 土地资源第57页
        4.3.8 水资源第57-58页
        4.3.9 交通因素第58页
        4.3.10 经济发展潜力第58-59页
    4.4 评价指标权重的确定第59-62页
    4.5 本章小结第62-64页
第五章 陕南移民搬迁选址传统评价方法研究第64-86页
    5.1 建立评价指标图层第64-68页
    5.2 模糊综合评价模型第68-77页
        5.2.1 模糊综合评判法原理第68-69页
        5.2.2 建立模糊综合评判模型第69-70页
        5.2.3 基于模糊综合评判法的勉县移民搬迁选址适宜性评价第70-77页
    5.3 基于理想点法的评价模型第77-80页
        5.3.1 理想点法原理第77-78页
        5.3.2 基于理想点法的勉县移民搬迁选址适宜性评价第78-80页
    5.4 基于未确知测度理论的评价模型第80-83页
        5.4.1 未确知测度理论简介第80-81页
        5.4.2 基于未确知测度理论的评价模型第81-83页
    5.5 评价结果验证及对比第83-85页
        5.5.1 三种评价模型的评价结果第83页
        5.5.2 三种评价模型验证和对比第83-85页
    5.6 本章小结第85-86页
第六章 陕南移民搬迁选址人工智能评价方法研究第86-146页
    6.1 基于EDBA方法的投影寻踪模型第86-98页
        6.1.1 投影寻踪法的基本原理第86-87页
        6.1.2 基本蝙蝠算法第87页
        6.1.3 蝙蝠算法的改进第87-88页
        6.1.4 引入细菌迁徙因子的蝙蝠算法第88-89页
        6.1.5 EDBA算法性能及参数设置讨论第89-94页
        6.1.6 基于EDBA法的投影寻踪模型第94-95页
        6.1.7 基于EDBA-PP法的勉县移民搬迁选址适宜性评价第95-98页
    6.2 基于MFOA-GRNN方法的评价模型第98-111页
        6.2.1 广义回归神经网络(GRNN)第98-99页
        6.2.2 果蝇优化算法第99-100页
        6.2.3 改进果蝇优化算法第100-102页
        6.2.4 MFOA方法的性能和参数设置讨论第102-107页
        6.2.6 MFOA-GRNN评价模型第107-109页
        6.2.7 基于MFOA-GRNN法的勉县移民搬迁选址适宜性评价第109-111页
    6.3 基于MPSO-LSSVM方法的评价模型第111-122页
        6.3.1 支持向量机基本原理第111-112页
        6.3.2 最小二乘支持向量机基本原理第112-113页
        6.3.3 粒子群算法第113-114页
        6.3.4 MPSO方法的性能和参数设置讨论第114-118页
        6.3.5 MPSO-LSSVM评价模型第118-119页
        6.3.6 基于MPSO-LSSVM法的勉县移民搬迁选址适宜性评价第119-122页
    6.4 MGEP-Mirm评价模型第122-136页
        6.4.1 多元线性回归模型第122-124页
        6.4.2 GEP方法的基本原理第124页
        6.4.3 GEP方法在参数优化中的实现过程第124-125页
        6.4.4 方法的改进第125-126页
        6.4.5 基于MGEP优化算法的多元线性回归参数估计第126-127页
        6.4.6 MGEP方法的性能和参数设置讨论第127-132页
        6.4.7 基于MGEP优化算法的多元线性回归参数估计第132-133页
        6.4.8 基于MGEP-Mirm法的陕南移民搬迁选址适宜性评价第133-136页
    6.5 基于猫群算法和K-means聚类分析第136-141页
        6.5.1 K均值聚类算法基本原理第136页
        6.5.2 猫群算法的基本流程第136-137页
        6.5.3 猫群算法群体智能搜索策略分析第137-138页
        6.5.4 基于CAT-K-means的评价方法第138-139页
        6.5.5 基于猫群-K均值聚类的勉县移民搬迁选址适宜性评价第139-140页
        6.5.6 K-均值算法优化前后的评价性能对比第140-141页
    6.6 各种人工智能方法性能对比分析第141-142页
    6.7 各种评价方法适用范围分析第142-143页
    6.8 适宜性分区图的实现第143-145页
    6.9 本章小结第145-146页
结论和展望第146-148页
    结论第146-147页
    展望第147-148页
参考文献第148-158页
附录第158-166页
攻读学位期间取得的研究成果第166-168页
致谢第168页

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