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基于关联规则联合收获机全论域作业速度自适应控制系统

摘要第6-9页
ABSTRACT第9-12页
第一章 绪论第22-32页
    1.1 研究的背景及意义第22-23页
    1.2 国内外联合收获机作业信息监控技术与方法的研究现状第23-28页
        1.2.1 国外联合收获机作业信息监控技术与方法的研究现状第23-25页
        1.2.2 国内联合收获机作业信息监控技术与方法的研究现状第25-28页
    1.3 主要内容及技术路线第28-31页
        1.3.1 主要内容第28-30页
        1.3.2 技术路线第30-31页
    1.4 本章小结第31-32页
第二章 联合收获机作业系统模型分析与作业参数关联规则挖掘第32-52页
    2.1 联合收获机作业过程第32-33页
        2.1.1 联合收获机基本结构第32页
        2.1.2 联合收获机作业过程分析第32-33页
    2.2 联合收获机作业系统模型分析第33-42页
        2.2.1 割台装置模型分析第35-36页
        2.2.2 输送槽模型分析第36-37页
        2.2.3 脱粒滚筒模型分析第37-40页
        2.2.4 清选装置模型分析第40-41页
        2.2.5 输粮螺旋输送器模型分析第41-42页
    2.3 联合收获机作业参数关联规则挖掘第42-51页
        2.3.1 关联规则第43-45页
        2.3.2 联合收获机作业参数数据库的建立第45-47页
        2.3.3 作业信息的关联规则挖掘第47-48页
        2.3.4 强关联规则的提取与分析第48-49页
        2.3.5 知识表示及参数权重确定第49-51页
    2.4 本章小结第51-52页
第三章 联合收获机脱粒系统动力学建模与作业速度控制模型构建第52-74页
    3.1 联合收获机脱粒系统动力学建模第52-59页
        3.1.1 脱粒滚筒动力学分析第53-55页
        3.1.2 等效装置动力学分析第55-56页
        3.1.3 中间轴动力学分析第56-57页
        3.1.4 动力学模型构建第57-59页
    3.2 作业速度普通控制模型第59-67页
        3.2.1 作业速度普通控制模型构建第59-61页
        3.2.2 模糊控制器的设计第61-63页
        3.2.3 仿真参数的确定第63-64页
        3.2.4 作业速度普通控制模型仿真分析第64-67页
    3.3 基于关联规则作业速度控制模型第67-72页
        3.3.1 基于关联规则作业速度控制模型构建第67-68页
        3.3.2 模糊控制器设计第68-69页
        3.3.3 仿真参数的确定第69页
        3.3.4 基于关联规则作业速度控制模型仿真分析第69-72页
    3.4 本章小结第72-74页
第四章 基于关联规则联合收获机全论域作业速度自适应控制模型第74-92页
    4.1 自适应模糊控制原理第74-77页
        4.1.1 问题描述第75页
        4.1.2 模糊控制器的设计第75-76页
        4.1.3 自适应律的确定第76-77页
    4.2 自适应模糊控制器的结构设计第77-79页
        4.2.1 自适应模糊控制器的结构第77-78页
        4.2.2 可调因子设计原则第78-79页
    4.3 基于关联规则联合收获机全论域作业速度自适应控制模型构建第79-80页
    4.4 可调因子模糊控制器的设计第80-82页
    4.5 主模糊控制器的设计与仿真参数的确定第82-83页
        4.5.1 主模糊控制器设计第82页
        4.5.2 仿真参数的确定第82-83页
    4.6 基于关联规则全论域作业速度自适应控制模型仿真分析第83-86页
    4.7 三种控制模型对比分析第86-89页
    4.8 本章小结第89-92页
第五章 联合收获机作业速度控制系统硬件组成和软件开发第92-124页
    5.1 联合收获机作业速度控制系统功能要求与方案设计第92-94页
        5.1.1 系统功能要求第92-93页
        5.1.2 系统方案设计第93-94页
    5.2 作业速度控制系统硬件组成第94-102页
        5.2.1 控制系统硬件结构设计第94-95页
        5.2.2 硬件平台配置第95-96页
        5.2.3 系统硬件电路第96-102页
    5.3 Linux系统移植第102-103页
        5.3.1 Linux内核编译与移植第102页
        5.3.2 Linux文件系统的移植第102-103页
    5.4 交叉编译开发环境的建立第103-104页
    5.5 外接硬件设备驱动程序开发第104-112页
        5.5.1 转速传感器驱动程序第105-108页
        5.5.2 步进电机驱动程序第108-111页
        5.5.3 报警设备驱动程序第111页
        5.5.4 视频模块驱动程序第111-112页
    5.6 作业速度控制系统应用软件开发第112-122页
        5.6.1 嵌入式开发环境的搭建第112-114页
        5.6.2 Qt Designer图形设计器第114-115页
        5.6.3 系统应用软件开发第115-122页
    5.7 室内测试第122-123页
    5.8 本章小结第123-124页
第六章 联合收获机作业速度控制系统机载调试与田间试验第124-140页
    6.1 机载调试第124-127页
        6.1.1 工作部件的转速标定第124-126页
        6.1.2 前进速度标定第126-127页
        6.1.3 作业速度自动控制测试第127页
    6.2 田间控制算法试验第127-138页
        6.2.1 普通控制算法数据分析第129-132页
        6.2.2 基于关联规则控制算法数据分析第132-134页
        6.2.3 基于关联规则全论域自适应控制算法数据分析第134-136页
        6.2.4 三种控制算法试验数据对比第136-138页
    6.3 本章小结第138-140页
第七章 总结与展望第140-146页
    7.1 总结第140-143页
    7.2 主要创新点第143页
    7.3 展望第143-146页
参考文献第146-154页
致谢第154-155页
攻读博士学位期间发表的论文与参加的科研工作第155页
    一、发表的论文第155页
    二、参加的科研工作第155页

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