摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
中英文对照表 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-21页 |
1.2.1 大数据面临的安全问题 | 第14-15页 |
1.2.2 国内外研究现状 | 第15-21页 |
1.3 论文组织结构 | 第21-22页 |
第二章 基础知识 | 第22-28页 |
2.1 双线性对映射 | 第22页 |
2.2 安全性假设 | 第22-23页 |
2.3 同态标签 | 第23-24页 |
2.4 Merkle哈希树 | 第24-25页 |
2.5 Shamir秘密共享 | 第25-26页 |
2.6 VLR群签名 | 第26-27页 |
2.7 Dolev-Yao安全模型 | 第27-28页 |
第三章 基于TPA的大数据完整性审计方案ASA | 第28-52页 |
3.1 方案概述 | 第29-31页 |
3.1.1 设计目标 | 第29页 |
3.1.2 系统模型 | 第29-30页 |
3.1.3 安全模型 | 第30-31页 |
3.1.4 符号和解释 | 第31页 |
3.2 方案描述 | 第31-41页 |
3.2.1 IMHT的设计 | 第31-33页 |
3.2.2 系统初始化 | 第33页 |
3.2.3 文件上传 | 第33-34页 |
3.2.4 完整性审计 | 第34-35页 |
3.2.5 动态数据更新 | 第35-41页 |
3.3 安全性分析 | 第41-45页 |
3.3.1 正确性 | 第41页 |
3.3.2 不可伪造性 | 第41-43页 |
3.3.3 数据隐私保护 | 第43-44页 |
3.3.4 认证正确性 | 第44-45页 |
3.3.5 安全性能比较 | 第45页 |
3.4 性能分析 | 第45-49页 |
3.4.1 通信开销 | 第45-47页 |
3.4.2 CSP的计算开销 | 第47-48页 |
3.4.3 TPA的计算开销 | 第48-49页 |
3.5 本章总结 | 第49-52页 |
第四章 基于多副本的大数据门限恢复方案TB-MPA | 第52-82页 |
4.1 方案概述 | 第53-56页 |
4.1.1 设计目标 | 第53-54页 |
4.1.2 系统模型 | 第54-55页 |
4.1.3 安全模型 | 第55页 |
4.1.4 符号和解释 | 第55-56页 |
4.2 方案描述 | 第56-69页 |
4.2.1 Extended-IMHT的设计 | 第56-57页 |
4.2.2 系统初始化 | 第57-58页 |
4.2.3 多副本上传 | 第58-59页 |
4.2.4 完整性审计 | 第59-61页 |
4.2.5 动态多副本更新 | 第61-67页 |
4.2.6 门限恢复 | 第67-69页 |
4.3 安全性分析 | 第69-72页 |
4.3.1 正确性 | 第69-70页 |
4.3.2 可恢复性 | 第70-72页 |
4.3.3 安全性能比较 | 第72页 |
4.4 性能分析 | 第72-80页 |
4.4.1 通信开销 | 第73-75页 |
4.4.2 服务器的计算开销 | 第75-78页 |
4.4.3 TPA的计算开销 | 第78-80页 |
4.5 本章总结 | 第80-82页 |
第五章 基于VLR群签名的大数据安全共享方案SDBD-PAA | 第82-96页 |
5.1 方案概述 | 第83-85页 |
5.1.1 设计目标 | 第83页 |
5.1.2 系统模型 | 第83-84页 |
5.1.3 安全模型 | 第84页 |
5.1.4 符号和解释 | 第84-85页 |
5.2 方案描述 | 第85-89页 |
5.2.1 系统初始化 | 第85页 |
5.2.2 用户注册 | 第85-86页 |
5.2.3 文件上传 | 第86-87页 |
5.2.4 完整性审计 | 第87-88页 |
5.2.5 用户撤销 | 第88-89页 |
5.3 安全性分析 | 第89-93页 |
5.3.1 正确性 | 第89-91页 |
5.3.2 安全有效的用户撤销 | 第91页 |
5.3.3 身份隐私保护 | 第91-92页 |
5.3.4 安全性能比较 | 第92-93页 |
5.4 性能分析 | 第93-94页 |
5.5 本章总结 | 第94-96页 |
第六章 总结和展望 | 第96-98页 |
6.1 工作总结 | 第96-97页 |
6.2 未来展望 | 第97-98页 |
参考文献 | 第98-102页 |
致谢 | 第102-104页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第104页 |