基于粒子滤波器的结构损伤识别及可靠度分析
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 损伤识别和结构健康监测的发展 | 第12-15页 |
| 1.3 基于统计理论的结构损伤识别 | 第15-17页 |
| 1.4 粒子滤波器的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 基于最大似然值的结构参数识别 | 第20-38页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 参数估计理论基础 | 第20-21页 |
| 2.2.1 点估计 | 第20页 |
| 2.2.2 最大似然估计 | 第20-21页 |
| 2.3 动力反应数值计算方法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 时域逐步积分法 | 第21页 |
| 2.3.2 Newmark-β法 | 第21-23页 |
| 2.4 单自由度结构模型 | 第23-24页 |
| 2.5 无噪声时的结构参数识别 | 第24-28页 |
| 2.6 高斯噪声下的结构参数识别 | 第28-33页 |
| 2.7 非高斯噪声下的结构参数识别 | 第33-36页 |
| 2.8 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 粒子滤波器的基本原理 | 第38-44页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 动态系统的状态空间模型 | 第38页 |
| 3.3 贝叶斯滤波原理 | 第38-39页 |
| 3.4 蒙特卡罗原理 | 第39-42页 |
| 3.4.1 蒙特卡罗重要采样 | 第40-41页 |
| 3.4.2 蒙特卡罗序列重要采样 | 第41-42页 |
| 3.5 粒子滤波 | 第42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于粒子滤波器的单自由度结构参数识别 | 第44-66页 |
| 4.1 引言 | 第44-47页 |
| 4.2 无噪声下的结构参数识别 | 第47-51页 |
| 4.3 高斯噪声下的结构参数识别 | 第51-56页 |
| 4.4 非高斯噪声下的结构参数识别 | 第56-60页 |
| 4.5 动态采样法 | 第60-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 基于粒子滤波器的单自由度结构损伤识别 | 第66-78页 |
| 5.1 引言 | 第66-67页 |
| 5.2 结构突变损伤时刻的确定 | 第67-69页 |
| 5.3 刚度突变时的结构参数识别 | 第69-70页 |
| 5.4 阻尼突变时的结构参数识别 | 第70-72页 |
| 5.5 刚度阻尼均突变时的结构参数识别 | 第72-74页 |
| 5.6 可靠度分析 | 第74-75页 |
| 5.7 本章小结 | 第75-78页 |
| 第六章 基于粒子滤波器的多自由度结构损伤识别 | 第78-94页 |
| 6.1 引言 | 第78-83页 |
| 6.2 无损伤时的结构参数识别 | 第83-87页 |
| 6.3 有损伤时的结构参数识别 | 第87-92页 |
| 6.4 本章小结 | 第92-94页 |
| 第七章 实验分析 | 第94-100页 |
| 7.1 实验模型 | 第94页 |
| 7.2 实验方案 | 第94-95页 |
| 7.3 实验数据 | 第95-96页 |
| 7.4 实验数据分析 | 第96-98页 |
| 7.5 实验结果 | 第98-100页 |
| 第八章 结论与展望 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 在校发表论文 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-108页 |
