电信客户流失预测模型的仿真与研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 选题背景 | 第6页 |
| 1.2 研究现状 | 第6-7页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第7-9页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第9-10页 |
| 2 相关理论与算法 | 第10-19页 |
| 2.1 客户流失 | 第10-12页 |
| 2.1.1 客户流失的影响因素 | 第10页 |
| 2.1.2 客户流失的原因分类 | 第10-12页 |
| 2.2 客户价值 | 第12-13页 |
| 2.2.1 客户价值 | 第12页 |
| 2.2.2 客户细分 | 第12-13页 |
| 2.3 客户关系 | 第13-14页 |
| 2.3.1 客户关系 | 第13页 |
| 2.3.2 客户关系生命周期 | 第13-14页 |
| 2.4 数据挖掘 | 第14-15页 |
| 2.4.1 数据挖掘概述 | 第14页 |
| 2.4.2 数据挖掘算法 | 第14-15页 |
| 2.5 决策树 | 第15-17页 |
| 2.5.1 决策树概述 | 第15-16页 |
| 2.5.2 决策树算法 | 第16-17页 |
| 2.6 神经网络 | 第17-18页 |
| 2.6.1 神经网络概述 | 第17-18页 |
| 2.6.2 BP神经网络 | 第18页 |
| 2.7 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 电信客户流失预测模型设计 | 第19-37页 |
| 3.1 需求分析 | 第19-20页 |
| 3.2 总体设计 | 第20-21页 |
| 3.2.1 系统框架 | 第20页 |
| 3.2.2 功能设计 | 第20-21页 |
| 3.3 数据处理 | 第21-24页 |
| 3.3.1 补缺去噪 | 第22页 |
| 3.3.2 属性转换 | 第22页 |
| 3.3.3 离散处理 | 第22-24页 |
| 3.4 模型设计 | 第24-36页 |
| 3.4.1 决策树客户流失预测模型设计 | 第24-27页 |
| 3.4.2 神经网络客户流失预测模型设计 | 第27-30页 |
| 3.4.3 客户价值评估模型设计 | 第30-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 电信客户流失预测模型测试 | 第37-47页 |
| 4.1 数据处理 | 第37-38页 |
| 4.2 决策树客户流失预测模型测试 | 第38-40页 |
| 4.3 神经网络客户流失预测模型测试 | 第40-45页 |
| 4.4 客户价值评估模型测试 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 附录A MATLAB决策树外编源程序 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
