| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.4 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.6 小结 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论及文献综述 | 第14-22页 |
| 2.1 应急物流 | 第14-15页 |
| 2.2 救灾应急物资需求预测研究综述 | 第15-18页 |
| 2.3 应急物资储备管理研究综述 | 第18-20页 |
| 2.3.1 应急物资储备管理的内容 | 第18-19页 |
| 2.3.2 应急物资储备管理研究综述 | 第19-20页 |
| 2.4 小结 | 第20-22页 |
| 第3章 救灾应急物资需求预测——以地震灾害中的应急物资为研究对象 | 第22-34页 |
| 3.1 径向基神经网络的概述 | 第22-24页 |
| 3.1.1 径向基神经网络模型 | 第22-23页 |
| 3.1.2 径向基神经网络的工作原理 | 第23-24页 |
| 3.1.3 RBF神经网络和BP神经网络的比较 | 第24页 |
| 3.2 救灾应急物资需求预测的研究对象与研究思路 | 第24-25页 |
| 3.3 地震灾后人员伤亡人数预测模型——径向基神经网络 | 第25-31页 |
| 3.3.1 指标确定 | 第25-28页 |
| 3.3.2 样本选取 | 第28-29页 |
| 3.3.3 径向基神经网络结构设计 | 第29页 |
| 3.3.4 地震灾后人员伤亡人数预测模型的MATLAB实现及实证分析 | 第29-31页 |
| 3.4 救灾应急物资需求预测——以玉树地震为例 | 第31-33页 |
| 3.5 小结 | 第33-34页 |
| 第4章 救灾应急物资的储备模式选择及供应商选择 | 第34-46页 |
| 4.1 我国救灾应急物资储备的现状及问题 | 第34-38页 |
| 4.2 救灾应急物资的分类及其储备模式选择 | 第38-40页 |
| 4.3 救灾应急物资实物储备的供应商选择 | 第40-45页 |
| 4.3.1 选择供应商的主要影响因素 | 第40-41页 |
| 4.3.2 选择供应商的多目标决策模型 | 第41-45页 |
| 4.4 小结 | 第45-46页 |
| 第5章 救灾应急物资的库存控制 | 第46-52页 |
| 5.1 库存控制理论及研究现状 | 第46-47页 |
| 5.2 救灾应急物资库存控制模型及算例分析 | 第47-51页 |
| 5.3 小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录A 样本的原始数据 | 第57-59页 |
| 附录B MATLAB程序代码 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第63页 |
