| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 锂离子电池的结构及工作原理 | 第8-9页 |
| 1.2.1 锂离子电池的结构 | 第8页 |
| 1.2.2 锂离子电池的工作原理 | 第8-9页 |
| 1.3 常用电池模型 | 第9-10页 |
| 1.4 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-14页 |
| 1.4.1 锂离子电池SOC估计策略概况 | 第10-12页 |
| 1.4.2 锂离子电池SOH估计策略概况 | 第12-14页 |
| 1.5 本文研究内容与结构 | 第14-15页 |
| 第二章 基于自适应电池模型的加权SOC在线估计 | 第15-27页 |
| 2.1 锂离子电池端电压特性分析 | 第15-16页 |
| 2.2 锂离子电池建模 | 第16-20页 |
| 2.3 基于递推最小二乘算法的参数自适应辨识 | 第20-24页 |
| 2.3.1 线性回归表示模型 | 第20-21页 |
| 2.3.2 最小二乘估计原理 | 第21-22页 |
| 2.3.3 递推最小二乘法参数辨识 | 第22-24页 |
| 2.4 基于PI的OCV和Ah的加权在线估计方法 | 第24-26页 |
| 2.4.1 基于PI调节器的开路电压法 | 第24-26页 |
| 2.4.2 安时积分法 | 第26页 |
| 2.4.3 权重分配 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于互信息选择特征向量的锂电池SOH估计 | 第27-34页 |
| 3.1 支持向量机回归基本理论 | 第27-28页 |
| 3.2 互信息理论 | 第28-29页 |
| 3.3 核密度估计理论 | 第29页 |
| 3.4 特征向量的选择 | 第29-32页 |
| 3.4.1 充电过程锂电池电压分析 | 第29-30页 |
| 3.4.2 充电过程锂电池表面温度分析 | 第30-31页 |
| 3.4.3 输入变量的重要性分析及选择 | 第31-32页 |
| 3.5 SOH预测模型的建立 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 仿真实验与结果分析 | 第34-49页 |
| 4.1 基于自适应电池模型的加权SOC在线估计仿真实验 | 第34-41页 |
| 4.2 基于互信息选择特征向量的锂电池SOH估计仿真实验 | 第41-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 研究总结 | 第49页 |
| 5.2 工作展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间的科研成果 | 第55页 |