| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 引言 | 第15页 |
| 1.2 课题研究的意义 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 数字图像处理的硬件实现 | 第18-20页 |
| 1.5 本论文研究内容及章节安排 | 第20-22页 |
| 1.5.1 论文主要研究内容 | 第20页 |
| 1.5.2 各章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 立体显示技术及2D转3D系统原理 | 第22-32页 |
| 2.1 三维立体感如何产生 | 第22-23页 |
| 2.2 立体显示技术 | 第23-28页 |
| 2.2.1 眼镜式3D显示技术 | 第23-25页 |
| 2.2.2 裸视式3D显示技术 | 第25-27页 |
| 2.2.3 3D显示技术的未来：全息显示技术 | 第27-28页 |
| 2.3 基于DIBR的2D转3D介绍 | 第28-29页 |
| 2.4 基于DE4的2D转3D硬件系统平台 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 深度图生成算法 | 第32-49页 |
| 3.1 基于单帧图像的深度估计：相对高度深度的深度提取 | 第32-38页 |
| 3.1.1 灰度转换 | 第33页 |
| 3.1.2 边缘检测 | 第33-34页 |
| 3.1.3 线轨迹追踪 | 第34-35页 |
| 3.1.4 深度赋值 | 第35-38页 |
| 3.2 基于多帧图像的深度估计：VIBE算法深度提取 | 第38-42页 |
| 3.2.1 背景模型的初始化 | 第39-40页 |
| 3.2.2 背景模型的更新机制 | 第40页 |
| 3.2.3 背景点的判定 | 第40-42页 |
| 3.3 基于相对高度深度的深度提取算法的硬件实现 | 第42-48页 |
| 3.3.1 深度提取硬件总体架构 | 第42页 |
| 3.3.2 各子模块硬件实现 | 第42-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 DIBR虚拟视点绘制 | 第49-55页 |
| 4.1 匹配误差 | 第49-51页 |
| 4.1.1 匹配误差产生的原因 | 第49-50页 |
| 4.1.2 解决方法 | 第50-51页 |
| 4.2 DIBR虚拟视点绘制 | 第51-53页 |
| 4.3 DIBR的硬件实现 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小节 | 第54-55页 |
| 第五章 目标图像的空洞填补 | 第55-67页 |
| 5.1 空洞的形成 | 第55-56页 |
| 5.2 几种常见的空洞填补方法 | 第56-59页 |
| 5.2.1 利用多摄像机视点进行填补 | 第56-57页 |
| 5.2.2 利用图像修复技术进行填补 | 第57-59页 |
| 5.2.3 利用插值技术进行填补 | 第59页 |
| 5.3 基于前后景梯度过渡的空洞填补 | 第59-66页 |
| 5.3.1 深度图预处理 | 第60-63页 |
| 5.3.2 空洞填补 | 第63-64页 |
| 5.3.3 实验结果 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第67页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第73页 |