摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景 | 第10页 |
1.2 国内外发展现状 | 第10-12页 |
1.2.1 铁路无线通信国内外现状 | 第10-11页 |
1.2.2 GSM-R传播模型国内外现状 | 第11-12页 |
1.2.3 数据挖掘国内外现状及在铁路上的应用 | 第12页 |
1.3 论文研究方法和目标 | 第12-13页 |
1.4 论文研究内容 | 第13-14页 |
第2章 电波传播特性、传播模型及GSM-R系统 | 第14-26页 |
2.1 无线通信电波传播特性 | 第14-15页 |
2.2 无线通信传播模型分类 | 第15-16页 |
2.3 铁路环境下常见的传播模型 | 第16-21页 |
2.3.1 自由空间传播模型 | 第16-17页 |
2.3.2 Okumura模型及Hata模型 | 第17-18页 |
2.3.3 Okumura-Hata模型 | 第18-19页 |
2.3.4 基于Hata模型及均方根值检波方式的传播模型 | 第19-20页 |
2.3.5 基于峰值检波方式的传播模型 | 第20页 |
2.3.6 隧道漏缆链路预算 | 第20-21页 |
2.4 GSM-R系统及应用 | 第21-23页 |
2.4.1 GSM-R系统的组成 | 第21-23页 |
2.4.2 GSM-R系统主要功能 | 第23页 |
2.5 GSM-R应用场景划分 | 第23-25页 |
2.5.1 路基区段 | 第24页 |
2.5.2 桥梁区段 | 第24-25页 |
2.5.3 隧道区段 | 第25页 |
2.5.4 其他区段 | 第25页 |
2.6 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于BPNN和SVR的传播模型研究 | 第26-56页 |
3.1 GSM-R系统设计阶段及设计输入输出流程 | 第26-29页 |
3.1.1 GSM-R系统设计阶段 | 第26-27页 |
3.1.2 GSM-R系统设计输入输出流程 | 第27-28页 |
3.1.3 选用高铁GSM-R系统设计概况 | 第28-29页 |
3.2 项目概述、工程数据获取及特征选择 | 第29-41页 |
3.2.1 本段高铁项目概述 | 第29页 |
3.2.2 数据整理及优化分类 | 第29-40页 |
3.2.3 特征选择 | 第40-41页 |
3.3 基于BPNN算法的传播模型研究 | 第41-47页 |
3.3.1 BP神经网络 | 第41-45页 |
3.3.2 基于BPNN算法的GSM-R接收电平预测 | 第45-47页 |
3.4 基于SVR算法的传播模型研究 | 第47-55页 |
3.4.1 SVM与SVR | 第47-50页 |
3.4.2 基于SVR算法的GSM-R接收电平预测 | 第50-55页 |
3.5 本章小结 | 第55-56页 |
第4章 实验结果及分析 | 第56-72页 |
4.1 模型评价体系 | 第56页 |
4.2 实验结果对比及分析 | 第56-71页 |
4.2.1 典型明隧相间隧道群区段 | 第57-59页 |
4.2.2 隧道群区段 | 第59-61页 |
4.2.3 单个隧道区段 | 第61-63页 |
4.2.4 特大桥区段 | 第63-66页 |
4.2.5 非特大桥区段 | 第66-68页 |
4.2.6 路基区段 | 第68-70页 |
4.2.7 BPNN与SVR实验对比分析 | 第70-71页 |
4.3 本章小结 | 第71-72页 |
第5章 基于BPNN和SVR算法的传播模型应用案例研究 | 第72-77页 |
总结与展望 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |
表索引 | 第82-84页 |
图索引 | 第84-85页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第85页 |