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基于BPNN和SVR的GSM-R无线传播模型研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 国内外发展现状第10-12页
        1.2.1 铁路无线通信国内外现状第10-11页
        1.2.2 GSM-R传播模型国内外现状第11-12页
        1.2.3 数据挖掘国内外现状及在铁路上的应用第12页
    1.3 论文研究方法和目标第12-13页
    1.4 论文研究内容第13-14页
第2章 电波传播特性、传播模型及GSM-R系统第14-26页
    2.1 无线通信电波传播特性第14-15页
    2.2 无线通信传播模型分类第15-16页
    2.3 铁路环境下常见的传播模型第16-21页
        2.3.1 自由空间传播模型第16-17页
        2.3.2 Okumura模型及Hata模型第17-18页
        2.3.3 Okumura-Hata模型第18-19页
        2.3.4 基于Hata模型及均方根值检波方式的传播模型第19-20页
        2.3.5 基于峰值检波方式的传播模型第20页
        2.3.6 隧道漏缆链路预算第20-21页
    2.4 GSM-R系统及应用第21-23页
        2.4.1 GSM-R系统的组成第21-23页
        2.4.2 GSM-R系统主要功能第23页
    2.5 GSM-R应用场景划分第23-25页
        2.5.1 路基区段第24页
        2.5.2 桥梁区段第24-25页
        2.5.3 隧道区段第25页
        2.5.4 其他区段第25页
    2.6 本章小结第25-26页
第3章 基于BPNN和SVR的传播模型研究第26-56页
    3.1 GSM-R系统设计阶段及设计输入输出流程第26-29页
        3.1.1 GSM-R系统设计阶段第26-27页
        3.1.2 GSM-R系统设计输入输出流程第27-28页
        3.1.3 选用高铁GSM-R系统设计概况第28-29页
    3.2 项目概述、工程数据获取及特征选择第29-41页
        3.2.1 本段高铁项目概述第29页
        3.2.2 数据整理及优化分类第29-40页
        3.2.3 特征选择第40-41页
    3.3 基于BPNN算法的传播模型研究第41-47页
        3.3.1 BP神经网络第41-45页
        3.3.2 基于BPNN算法的GSM-R接收电平预测第45-47页
    3.4 基于SVR算法的传播模型研究第47-55页
        3.4.1 SVM与SVR第47-50页
        3.4.2 基于SVR算法的GSM-R接收电平预测第50-55页
    3.5 本章小结第55-56页
第4章 实验结果及分析第56-72页
    4.1 模型评价体系第56页
    4.2 实验结果对比及分析第56-71页
        4.2.1 典型明隧相间隧道群区段第57-59页
        4.2.2 隧道群区段第59-61页
        4.2.3 单个隧道区段第61-63页
        4.2.4 特大桥区段第63-66页
        4.2.5 非特大桥区段第66-68页
        4.2.6 路基区段第68-70页
        4.2.7 BPNN与SVR实验对比分析第70-71页
    4.3 本章小结第71-72页
第5章 基于BPNN和SVR算法的传播模型应用案例研究第72-77页
总结与展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-82页
表索引第82-84页
图索引第84-85页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第85页

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