| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 主要符号表 | 第19-24页 |
| 1 绪论 | 第24-66页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第24-28页 |
| 1.2 地震液化的国内外研究现状 | 第28-63页 |
| 1.2.1 砂土液化定义及机理 | 第28-30页 |
| 1.2.2 地震液化的判别研究现状 | 第30-53页 |
| 1.2.3 地震液化灾害评估研究现状 | 第53-61页 |
| 1.2.4 地震液化减灾措施研究现状 | 第61-63页 |
| 1.3 本文的研究思路与主要内容 | 第63-66页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第63-64页 |
| 1.3.2 主要内容 | 第64-66页 |
| 2 贝叶斯网络学习与推理 | 第66-76页 |
| 2.1 本章引言 | 第66页 |
| 2.2 贝叶斯网络的原理及推理 | 第66-68页 |
| 2.3 贝叶斯网络的结构学习 | 第68-72页 |
| 2.3.1 手工建模方法 | 第68-69页 |
| 2.3.2 数据学习建模方法 | 第69-71页 |
| 2.3.3 混合建模方法 | 第71-72页 |
| 2.4 贝叶斯网络的参数学习 | 第72-74页 |
| 2.4.1 完备数据的参数学习 | 第72-73页 |
| 2.4.2 不完备数据的参数学习 | 第73-74页 |
| 2.5 贝叶斯网络在土木工程中的应用 | 第74-75页 |
| 2.6 本章总结 | 第75-76页 |
| 3 地震液化的重要影响因素筛选及其关系结构分析 | 第76-93页 |
| 3.1 本章引言 | 第76页 |
| 3.2 地震液化的影响因素统计分析 | 第76-86页 |
| 3.2.1 筛选方法 | 第76-77页 |
| 3.2.2 文献检索 | 第77-79页 |
| 3.2.3 统计结果与分析 | 第79-86页 |
| 3.3 基于解释结构模型的地震液化重要因素层次结构分析 | 第86-92页 |
| 3.3.1 解释结构模型方法的原理 | 第86-87页 |
| 3.3.2 地震液化重要因素的解释结构模型构建 | 第87-90页 |
| 3.3.3 地震液化的重要因素的结构关系分析 | 第90-92页 |
| 3.4 本章总结 | 第92-93页 |
| 4 基于贝叶斯网络的地震液化概率预测研究 | 第93-132页 |
| 4.1 本章引言 | 第93页 |
| 4.2 模型的预测性能评估指标 | 第93-95页 |
| 4.3 基于贝叶斯网络的地震砂土液化五因素预测模型 | 第95-105页 |
| 4.3.1 地震液化数据收集 | 第96-97页 |
| 4.3.2 五因素地震砂土液化贝叶斯网络模型的建立 | 第97-100页 |
| 4.3.3 其他地震液化判别方法 | 第100-101页 |
| 4.3.4 各地震液化预测方法的结果对比分析 | 第101-105页 |
| 4.4 分类不均衡和抽样偏差对地震液化概率模型预测的影响 | 第105-119页 |
| 4.4.1 不确定性对地震液化模型的影响 | 第105-106页 |
| 4.4.2 地震液化数据算例 | 第106-108页 |
| 4.4.3 概率模型的预测结果对比分析 | 第108-116页 |
| 4.4.4 采样技术的应用 | 第116-119页 |
| 4.5 基于贝叶斯网络的地震液化多因素预测模型 | 第119-130页 |
| 4.5.1 地震液化数据收集及算例设计 | 第119-124页 |
| 4.5.2 地震液化贝叶斯网络模型的建立 | 第124-126页 |
| 4.5.3 地震液化的概率预测模型的结果对比分析 | 第126-127页 |
| 4.5.4 地震液化因素的敏感性分析及反演分析 | 第127-130页 |
| 4.6 本章总结 | 第130-132页 |
| 5 基于贝叶斯网络的地震液化灾害风险评估研究 | 第132-145页 |
| 5.1 地震液化引起的灾害类型 | 第132-133页 |
| 5.2 地震液化灾害风险贝叶斯网络评估模型的建立 | 第133-135页 |
| 5.3 地震液化灾害风险贝叶斯网络评估模型的应用 | 第135-141页 |
| 5.3.1 地震液化灾害数据收集 | 第135-139页 |
| 5.3.2 模型预测性能评估指标 | 第139页 |
| 5.3.3 预测结果对比与分析 | 第139-141页 |
| 5.4 地震液化灾害的敏感性分析 | 第141-142页 |
| 5.5 地震液化灾害贝叶斯网络评估模型的应用 | 第142-143页 |
| 5.6 本章总结 | 第143-145页 |
| 6 基于贝叶斯网络的地震液化减灾决策分析 | 第145-164页 |
| 6.1 贝叶斯决策网络模型 | 第145-148页 |
| 6.2 地震液化的处理措施 | 第148-152页 |
| 6.3 贝叶斯决策网络在人工岛抗液化中的应用 | 第152-163页 |
| 6.3.1 人工岛地震液化的贝叶斯决策网络模型 | 第152-154页 |
| 6.3.2 人工岛地震液化数值分析 | 第154-160页 |
| 6.3.3 贝叶斯决策结果分析 | 第160-163页 |
| 6.4 本章总结 | 第163-164页 |
| 7 结论与展望 | 第164-168页 |
| 7.1 结论 | 第164-166页 |
| 7.2 创新点 | 第166页 |
| 7.3 展望 | 第166-168页 |
| 参考文献 | 第168-185页 |
| 附录A 地震液化数据 | 第185-196页 |
| 附录B 人工岛计算算例 | 第196-205页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第205-207页 |
| 致谢 | 第207-208页 |
| 作者简介 | 第208页 |
