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混合动力挖掘机能量管理系统研究

致谢第5-6页
摘要第6-9页
ABSTRACT第9-12页
1. 绪论第17-33页
    1.1 课题的背景和意义第17-21页
    1.2 混合动力汽车中的能量管理策略研究现状第21-27页
        1.2.1 基于规则的能量管理策略第21-24页
        1.2.2 全局最优能量管理策略第24-26页
        1.2.3 瞬时最优能量管理策略第26-27页
    1.3 混合动力挖掘机中的能量管理策略研究现状第27-31页
        1.3.1 基于规则的能量管理策略第27-29页
        1.3.2 最优能量管理策略第29-31页
    1.4 课题的主要研究内容第31-32页
    1.5 本章小结第32-33页
2. 能量流分析及系统建模第33-49页
    2.1 引言第33-34页
    2.2 混合动力挖掘机能量流分析第34-41页
        2.2.1 结构分析第34-36页
        2.2.2 工况分析第36-38页
        2.2.3 能量流分析第38-41页
    2.3 混合动力挖掘机能量系统建模第41-44页
    2.4 混合动力挖掘机能量管理问题数学表达第44-47页
    2.5 本章小结第47-49页
3. 能量管理的动态规划研究第49-63页
    3.1 引言第49页
    3.2 应用动态规划求解能量管理问题第49-52页
    3.3 动态规划算法应用中的几个问题第52-55页
        3.3.1 状态离散与插值第52-53页
        3.3.2 离散的间隔第53-54页
        3.3.3 条件约束的处理第54-55页
    3.4 仿真研究第55-61页
        3.4.1 与传统液压挖掘机的对比第55-59页
        3.4.2 与基于规则的能量管理策略对比第59-61页
    3.5 本章小结第61-63页
4. 在线自适应能量管理策略研究第63-81页
    4.1 引言第63-64页
    4.2 应用极大值原理求解能量管理问题第64-72页
        4.2.1 极大值原理介绍第64-65页
        4.2.2 能量管理问题求解第65-72页
    4.4 自适应在线控制器的设计第72-75页
        4.4.1 在线更新初始值第73页
        4.4.2 SOC反馈调节第73-74页
        4.4.3 能量回收补偿第74-75页
    4.5 仿真与试验第75-79页
        4.5.1 仿真研究第75-76页
        4.5.2 试验研究第76-79页
    4.6 本章小结第79-81页
5. 典型工况的在线能量管理策略研究第81-97页
    5.1 引言第81-82页
    5.2 混合动力挖掘机能量管理问题的马尔科夫决策过程模型第82-83页
    5.3 强化学习算法第83-86页
    5.4 负载的马尔科夫链模型及分类第86-88页
        5.4.1 负载马尔科夫链模型第86-87页
        5.4.2 负载分类第87-88页
    5.5 仿真与试验第88-93页
        5.5.1 仿真研究第88-90页
        5.5.2 试验研究第90-93页
    5.6 强化学习算法的简化第93-95页
    5.7 本章小结第95-97页
6. 基于能量管理的挖掘机动力系统优化设计第97-111页
    6.1 引言第97-98页
    6.2 基于能量管理策略的优化设计方法第98-99页
    6.3 混合动力挖掘机动力系统通用模型第99-101页
    6.4 混合动力挖掘机元件参数选择第101-107页
        6.4.1 发动机参数选择第101-103页
        6.4.2 辅助电机参数选择第103-104页
        6.4.3 超级电容参数选择第104-107页
        6.4.4 燃油经济性对元件参数的敏感度第107页
    6.5 一般设计规则第107-110页
    6.6 本章小结第110-111页
7. 总结与展望第111-115页
    7.1 工作总结第111-112页
    7.2 创新点第112-113页
    7.3 研究展望第113-115页
参考文献第115-126页
作者简历及攻读博士学位期间的成果第126页

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