旅游目的地网络关注度时空特征及影响因素分析--以武汉为例
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第14-19页 |
| 1.2.1 网络搜索数据在旅游领域的研究进展 | 第14-17页 |
| 1.2.2 旅游流概念及目的地旅游流相关研究进展 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第20-21页 |
| 2 概念界定与基础理论、方法 | 第21-25页 |
| 2.1 基本概念 | 第21-22页 |
| 2.1.1 网络关注度 | 第21页 |
| 2.1.2 季节性集中指数 | 第21页 |
| 2.1.3 周内分布偏度指数 | 第21-22页 |
| 2.1.4 地理集中度指数 | 第22页 |
| 2.2 研究方法与数据来源 | 第22-25页 |
| 2.2.1 研究方法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 数据来源 | 第23-25页 |
| 3 网络关注度时空特征分析 | 第25-37页 |
| 3.1 网络关注度时间分布特征 | 第25-29页 |
| 3.1.1 网络关注度年际变化特征 | 第25页 |
| 3.1.2 网络关注度季节性特征 | 第25-26页 |
| 3.1.3 网络关注度周时段特征 | 第26-27页 |
| 3.1.4 网络关注度节假日特征 | 第27-29页 |
| 3.2 网络关注度空间分布特征 | 第29-35页 |
| 3.2.1 空间分布可视化处理 | 第29-31页 |
| 3.2.2 空间分布集中度 | 第31-32页 |
| 3.2.3 空间结构分析 | 第32-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 网络关注度时空分布特征的影响因素 | 第37-43页 |
| 4.1 时间分布特征的影响因素 | 第37-39页 |
| 4.1.1 气候舒适度的影响 | 第37页 |
| 4.1.2 闲暇时间的影响 | 第37-38页 |
| 4.1.3 重要节事活动的影响 | 第38-39页 |
| 4.2 空间分布特征的影响因素 | 第39-41页 |
| 4.2.1 空间距离的影响 | 第39-40页 |
| 4.2.2 经济发展水平的影响 | 第40页 |
| 4.2.3 人口规模的影响 | 第40-41页 |
| 4.2.4 经济联系的影响 | 第41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 5 基于网络关注度的武汉旅游市场开发策略 | 第43-45页 |
| 5.1 重视利用旅游大数据 | 第43页 |
| 5.2 提高营销宣传灵活性 | 第43页 |
| 5.3 提高旅游交通便利性 | 第43-44页 |
| 5.4 加强地区间经济联系 | 第44-45页 |
| 6 结论与讨论 | 第45-47页 |
| 6.1 结论 | 第45-46页 |
| 6.2 研究不足 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-53页 |
| 在校期间参与的科研项目 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
