基于空间计量模型的光伏产业扶持政策效果评价研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内研究成果 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究成果 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4 难点 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 产业扶持政策评价理论 | 第17-21页 |
| 2.1 多指标综合政策评价方法 | 第17-19页 |
| 2.1.1 模糊层次综合评价法 | 第17页 |
| 2.1.2 数据包络分析 | 第17-18页 |
| 2.1.3 BP人工神经网络 | 第18页 |
| 2.1.4 灰色关联分析 | 第18页 |
| 2.1.5 熵权法 | 第18-19页 |
| 2.2 投入产出模型 | 第19页 |
| 2.3 一般均衡模型 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 光伏产业的发展现状及政策概况 | 第21-30页 |
| 3.1 光伏产业发展概况 | 第21-23页 |
| 3.1.1 光伏产业发展历程 | 第21-22页 |
| 3.1.2 光伏产业面临的问题 | 第22-23页 |
| 3.2 我国的光伏产业扶持政策 | 第23-26页 |
| 3.2.1 财政补贴政策 | 第23-24页 |
| 3.2.2 税收政策 | 第24页 |
| 3.2.3 其他扶持政策 | 第24页 |
| 3.2.4 光伏政策演变 | 第24-26页 |
| 3.3 其他典型国家的光伏政策 | 第26-29页 |
| 3.3.1 德国 | 第26-27页 |
| 3.3.2 日本 | 第27-28页 |
| 3.3.3 美国 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 光伏产业扶持政策的空间计量模型构建 | 第30-36页 |
| 4.1 空间计量相关概念 | 第30页 |
| 4.2 空间权重矩阵 | 第30-31页 |
| 4.3 空间计量检验 | 第31-33页 |
| 4.3.1 总体空间自相关检验 | 第31-32页 |
| 4.3.2 局部空间自相关检验 | 第32-33页 |
| 4.4 空间计量模型 | 第33-34页 |
| 4.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第5章 光伏扶持政策效果实证分析 | 第36-48页 |
| 5.1 面板数据选取 | 第36-43页 |
| 5.1.1 光伏产业影响因素 | 第36-39页 |
| 5.1.2 变量确定 | 第39页 |
| 5.1.3 数据来源 | 第39-40页 |
| 5.1.4 变量描述 | 第40页 |
| 5.1.5 相关检验 | 第40-43页 |
| 5.2 研究假设 | 第43-44页 |
| 5.3 模型构建 | 第44-45页 |
| 5.4 分析结果 | 第45-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第6章 研究成果和结论 | 第48-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
