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风电机组传动系统故障预警与健康管理

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 选题背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 本文的研究内容第13-14页
第2章 传动系统故障研究第14-33页
    2.1 传动系统主要部件类型及结构第14-17页
        2.1.1 传动系统轴承第14-15页
        2.1.2 传动系统行星齿轮箱类型及结构第15-17页
    2.2 传动系统故障机理分析第17-32页
        2.2.1 传动系统主要部件故障第17-18页
        2.2.2 传动系统轴承疲劳剥落故障第18-24页
        2.2.3 传动系统轴承磨损故障第24-25页
        2.2.4 行星轮系齿轮点蚀裂纹故障第25-30页
        2.2.5 行星轮系齿轮磨损故障第30-32页
    2.3 本章小结第32-33页
第3章 传动系统故障识别信息提取第33-115页
    3.1 振动参数故障信息提取第33-107页
        3.1.1 振动信号预处理第33-38页
        3.1.2 振动信号无量纲指标第38-42页
        3.1.3 无量纲因子故障识别信息提取第42-44页
        3.1.4 振动信号故障特征频率第44-46页
        3.1.5 振动信号故障特征向量第46-102页
        3.1.6 散度指标故障识别信息提取第102-107页
    3.2 齿轮箱油温参数信息提取第107-110页
        3.2.1 运行区间划分第107-108页
        3.2.2 油温预警限和预警指标制定第108-110页
    3.3 传动系统油液参数信息提取第110-113页
        3.3.1 齿轮箱油液和振动内在联系分析第110-112页
        3.3.2 齿轮箱磨损实验第112-113页
    3.4 本章小结第113-115页
第4章 传动系统故障预警与健康评价第115-125页
    4.1 故障预警与健康评价的总体思路第115-116页
    4.2 多元模糊征兆集的建立第116-119页
    4.3 多元模糊故障识别第119页
    4.4 故障严重程度评价第119-121页
    4.5 传动系统故障预警与健康管理案例第121-124页
    4.6 本章小结第124-125页
第5章 总结与展望第125-126页
参考文献第126-129页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第129-130页
致谢第130页

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