基于不同遥感数据源的毛竹林地上部分生物量反演
| 数据来源 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 文献综述 | 第10-18页 |
| 1.1 主动遥感 | 第10-15页 |
| 1.1.1 激光雷达（LiDAR）技术 | 第10-11页 |
| 1.1.2 激光雷达数据反演森林参数 | 第11-15页 |
| 1.2 被动遥感 | 第15-18页 |
| 1.2.1 高光谱遥感技术 | 第15-16页 |
| 1.2.2 高光谱数据反演森林参数 | 第16-18页 |
| 2 引言 | 第18-20页 |
| 2.1 研究背景 | 第18页 |
| 2.2 遥感技术反演毛竹生物因子 | 第18-20页 |
| 3 研究区概况 | 第20-22页 |
| 3.1 地理位置 | 第20页 |
| 3.2 地质地貌 | 第20-21页 |
| 3.3 气候 | 第21页 |
| 3.4 土壤 | 第21页 |
| 3.5 植被概况 | 第21-22页 |
| 4 研究方法与技术路线 | 第22-35页 |
| 4.1 技术路线 | 第22-23页 |
| 4.2 样地数据采集和处理 | 第23-26页 |
| 4.2.1 样地数据的采集 | 第23-25页 |
| 4.2.2 样地生物量计算以及定位数据解算 | 第25-26页 |
| 4.3 遥感数据的获取及其处理 | 第26-33页 |
| 4.3.1 遥感数据的获取 | 第26-28页 |
| 4.3.2 机载LiDAR数据变量提取 | 第28-30页 |
| 4.3.3 机载高光谱数据变量提取 | 第30-33页 |
| 4.4 模型精度评价 | 第33-35页 |
| 5 结果与分析 | 第35-44页 |
| 5.1 地面调查数据 | 第35页 |
| 5.2 机载LIDAR数据毛竹林生物量反演模型 | 第35-39页 |
| 5.2.1 变量筛选 | 第35-36页 |
| 5.2.2 建立反演模型及精度检验 | 第36-39页 |
| 5.3 高光谱数据生物量反演模型 | 第39-42页 |
| 5.3.1 变量筛选 | 第39-40页 |
| 5.3.2 建立反演模型及精度检验 | 第40-42页 |
| 5.4 不同数据源反演模型分析比较 | 第42-44页 |
| 6 讨论与结论 | 第44-47页 |
| 6.1 讨论 | 第44-45页 |
| 6.1.1 反演模型精度 | 第44页 |
| 6.1.2 单株毛竹地上部分生物量模型的选择 | 第44-45页 |
| 6.1.3 样地中心点定位 | 第45页 |
| 6.2 结论 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 附录A 机载LIDAR变量提取关键步骤IDL语言 | 第51-55页 |
| 附录B 毛竹样地调查表 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简介 | 第57页 |
