| 摘要 | 第7-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 英文缩略词 | 第13-15页 |
| 文献综述(一) 中医临床数据挖掘技术研究进展 | 第15-21页 |
| 1.临床数据研究重要性 | 第15页 |
| 2.临床诊疗数据研究的艰巨性 | 第15-16页 |
| 3.基于数据挖掘方法研究临床数据的必要性和紧迫性 | 第16页 |
| 4.临床数据应用领域数据挖掘技术研究进展 | 第16-18页 |
| 4.1 数据挖掘技术简介 | 第16-17页 |
| 4.2 数据挖掘在临床数据研究中的应用范围 | 第17-18页 |
| 4.3 中医药领域数据挖掘的主要方法 | 第18页 |
| 5.临床数据挖掘与网络药理学技术结合的必要性 | 第18-21页 |
| 文献综述(二) 类风湿关节炎中西医发病机制研究进展 | 第21-32页 |
| 1.中医病因、病机 | 第21-24页 |
| 1.1 外感六淫之邪是类风湿关节炎发病之外因 | 第21-22页 |
| 1.2 正气不足是类风湿关节炎发病之本 | 第22-23页 |
| 1.3 痰、瘀、湿邪气内外相合,为类风湿关节炎致病重要病理环节 | 第23-24页 |
| 2.中医治疗原则 | 第24-27页 |
| 2.1 外来之邪,随其所在而祛之 | 第24-25页 |
| 2.2 正气不足,视气血阴阳所亏之处而调之 | 第25页 |
| 2.3 内生之邪,祛湿、化痰、逐瘀随症治之 | 第25-27页 |
| 3.类风湿关节炎发病机制研究进展 | 第27-32页 |
| 前言 | 第32-33页 |
| 第一章:基于临床数据挖掘的类风湿关节炎用药规律分析及核心处方发现 | 第33-46页 |
| 1.1 研究目的 | 第33页 |
| 1.2 材料及方法 | 第33页 |
| 1.3 研究结果 | 第33-39页 |
| 1.3.1 常用药物频次分析 | 第33-35页 |
| 1.3.2 药性分析 | 第35-36页 |
| 1.3.3 基于Apriori关联规则算法组方规律分析 | 第36-39页 |
| 1.4 分析及讨论 | 第39-45页 |
| 1.5 小结 | 第45-46页 |
| 第二章:基于网络药理学的处方优化及其作用机制探讨 | 第46-54页 |
| 2.1 研究目的 | 第46页 |
| 2.2 材料与方法 | 第46-48页 |
| 2.2.1 数据及软件来源 | 第46页 |
| 2.2.2 核心算法-靶标预测方法 | 第46-47页 |
| 2.2.3 核心算法-靶标分析方法 | 第47页 |
| 2.2.4 分析流程 | 第47-48页 |
| 2.3 结果 | 第48-53页 |
| 2.3.1 RA疾病相关基因 | 第48-49页 |
| 2.3.2 RA与预测核心方中单味药物重叠基因 | 第49-50页 |
| 2.3.3 药物相关基因 | 第50-51页 |
| 2.3.4 关键基因筛选 | 第51页 |
| 2.3.5 KEGG通路富集分析结果 | 第51-53页 |
| 2.4 小结与讨论 | 第53-54页 |
| 第三章:基于动物实验的复方作用机制研究 | 第54-79页 |
| 3.1 实验目的 | 第54页 |
| 3.2 实验材料 | 第54-55页 |
| 3.2.1 动物及药物 | 第54页 |
| 3.2.2 主要仪器及试剂 | 第54-55页 |
| 3.3 实验方法 | 第55-62页 |
| 3.3.1 胶原诱导关节炎(CIA)模型的建立 | 第55页 |
| 3.3.2 舒筋蠲痹汤水提物制备 | 第55-56页 |
| 3.3.3 分组及给药 | 第56页 |
| 3.3.4 取材 | 第56页 |
| 3.3.5 检测 | 第56-62页 |
| 3.4 结果 | 第62-76页 |
| 3.4.1 体重及体重变化率 | 第62-64页 |
| 3.4.2 关节炎评分 | 第64-66页 |
| 3.4.3 关节肿胀度 | 第66-67页 |
| 3.4.4 Micro-CT结果 | 第67-68页 |
| 3.4.5 病理结果 | 第68-74页 |
| 3.4.6 Elisa结果 | 第74-75页 |
| 3.4.7 Western Blot检测结果 | 第75-76页 |
| 3.5 小结与讨论 | 第76-79页 |
| 技术路线图 | 第79-80页 |
| 结语 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-91页 |
| 附录 | 第91-97页 |
| 个人简历 | 第97-99页 |
| 中医药科研项目查新报告书（供本院博士论文盲审用） | 第99-104页 |
