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政府采购资金使用数据挖掘研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-19页
   ·问题的提出第11-12页
   ·研究的意义第12-14页
     ·进行本研究的必要性第12-13页
     ·本研究的意义第13-14页
   ·相关技术国内外研究及应用现状第14-16页
     ·数据挖掘技术的研究及应用现状第14-15页
     ·数据仓库技术的研究及应用现状第15-16页
   ·主要研究内容及技术路线第16-17页
   ·研究方法和创新点第17-19页
     ·研究方法第17-18页
     ·本文的创新点第18-19页
2 相关理论及技术综述第19-41页
   ·政府采购综述第19-24页
     ·政府采购概述第19-22页
     ·政府采购资金概述第22-24页
   ·数据仓库技术第24-34页
     ·数据仓库概述第24-30页
     ·数据仓库模型第30-33页
     ·创建数据仓库的方法第33页
     ·创建数据仓库的步骤第33-34页
   ·数据挖掘技术第34-41页
     ·数据挖掘概述第34-35页
     ·数据挖掘与数据仓库、OLAP 的关系第35-36页
     ·数据挖掘方法第36-39页
     ·数据挖掘的过程第39-41页
3 政府采购分析需求第41-51页
   ·政府采购业务流程第41-42页
   ·政府采购预算编制阶段第42-44页
     ·政府采购预算编制的具体流程第42-43页
     ·政府采购预算编制的现状第43页
     ·政府采购预算的分析需求第43-44页
   ·政府采购申报、计划阶段第44-45页
     ·政府采购申报、计划流程第44页
     ·采购申报计划阶段的现状第44-45页
     ·采购申报计划阶段的分析需求第45页
   ·政府采购执行阶段第45-48页
     ·政府采购执行流程第45-46页
     ·政府采购执行阶段的现状第46-47页
     ·政府采购执行阶段的分析需求第47-48页
   ·政府采购合同签订阶段第48-49页
     ·政府采购合同签订流程第48页
     ·政府采购合同签订阶段的现状第48页
     ·政府采购合同签订阶段的分析需求第48-49页
   ·政府采购资金支付阶段第49页
     ·政府采购资金支付流程第49页
     ·政府采购资金支付阶段的现状第49页
     ·政府采购资金支付阶段的分析需求第49页
   ·本研究的政府采购分析需求第49-51页
4 创建政府采购数据仓库第51-69页
   ·创建政府采购数据仓库的目的第51页
   ·政府采购数据的来源第51-52页
   ·政府采购数据结构分析第52页
   ·确定政府采购数据仓库的主题第52-53页
   ·政府采购数据仓库模型设计第53-66页
     ·概念模型设计第53-55页
     ·逻辑模型设计第55-64页
     ·物理模型设计第64-66页
   ·ETL 过程第66-69页
     ·提取数据第66页
     ·清洗和转换数据第66页
     ·加载数据第66-69页
5 政府采购资金使用数据挖掘分析第69-89页
   ·基于聚类算法分析采购申请的分类第69-74页
     ·应用背景分析第69页
     ·数据集市设计第69-71页
     ·数据挖掘模型设计第71-74页
     ·价值分析及政策建议第74页
   ·基于决策树算法分析采购计划的下达标准第74-79页
     ·应用背景分析第74-75页
     ·数据集市设计第75-76页
     ·数据挖掘模型设计第76-78页
     ·价值分析及政策建议第78-79页
   ·基于时序算法预测政府采购趋势第79-83页
     ·分析的原因第79页
     ·数据集市设计第79-81页
     ·数据挖掘模型设计第81-82页
     ·价值分析及政策建议第82-83页
   ·基于关联规则分析商业贿赂行为第83-88页
     ·分析的原因第83页
     ·数据集市设计第83-85页
     ·数据挖掘模型设计第85-87页
     ·价值体现及政策建议第87-88页
   ·本章小结第88-89页
6 结论与展望第89-91页
致谢第91-93页
参考文献第93-95页
附录1第95-97页
附录2第97-110页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第110页

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