| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 图像配准技术在国内外的科研现状和发展趋势 | 第14-16页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 图像配准的理论基础 | 第18-36页 |
| 2.1 图像配准的定义 | 第18页 |
| 2.2 图像配准的理论基础 | 第18-23页 |
| 2.2.1 空间几何变换 | 第18-21页 |
| 2.2.2 图像配准基本框架 | 第21-23页 |
| 2.2.3 图像的重采样 | 第23页 |
| 2.3 图像配准的方法分类 | 第23-35页 |
| 2.3.1 基于特征的图像配准方法 | 第24-32页 |
| 2.3.2 基于灰度的图像配准方法 | 第32-34页 |
| 2.3.3 基于变换域的图像配准方法 | 第34-35页 |
| 2.4 图像配准的度量标准 | 第35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于MOEA/D算法的图像配准方法 | 第36-54页 |
| 3.1 多目标进化算法简介 | 第36-39页 |
| 3.1.1 多目标算法的数学描述 | 第36-37页 |
| 3.1.2 MOEA/D算法介绍 | 第37-39页 |
| 3.2 目标函数的设置 | 第39-44页 |
| 3.2.1 相位一致提取特征 | 第39-42页 |
| 3.2.2 空间信息目标函数 | 第42页 |
| 3.2.3 互信息目标函数 | 第42-44页 |
| 3.3 基于MOEA/D算法的图像配准步骤 | 第44页 |
| 3.4 算法的参数设置及实验结果 | 第44-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于相位一致和多目标遗传算法的图像配准方法 | 第54-68页 |
| 4.1 目标函数的构造 | 第54-58页 |
| 4.1.1 角度度量标准 | 第54-56页 |
| 4.1.2 距离度量标准 | 第56-57页 |
| 4.1.3 点匹配标准 | 第57-58页 |
| 4.2 算法简介 | 第58-61页 |
| 4.2.1 特征点的提取 | 第58-59页 |
| 4.2.2 解的表示和适应度的评价 | 第59-60页 |
| 4.2.3 遗传操作 | 第60-61页 |
| 4.3 算法步骤 | 第61-62页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第62-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结和展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68页 |
| 5.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |