在线气体分析仪中光谱数据处理算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 TDLAS技术特点 | 第17-18页 |
| 1.3 TDLAS技术研究现状 | 第18-20页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 TDLAS技术基本原理及系统设计 | 第22-36页 |
| 2.1 光谱吸收原理 | 第22-28页 |
| 2.1.1 气体分子吸收理论 | 第22-24页 |
| 2.1.2 吸收线型 | 第24-26页 |
| 2.1.3 朗伯比尔定律 | 第26-28页 |
| 2.2 可调谐半导体激光吸收光谱技术 | 第28-33页 |
| 2.2.1 直接吸收测量 | 第28-29页 |
| 2.2.2 谐波检测测量 | 第29-33页 |
| 2.3 TDLAS技术气体检测系统设计 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 TDLAS系统光谱数据预处理方法研究 | 第36-48页 |
| 3.1 平滑 | 第36-37页 |
| 3.2 基线校正 | 第37-39页 |
| 3.3 自适应重加权惩罚二乘去背景算法 | 第39-45页 |
| 3.3.1 基本原理 | 第40-43页 |
| 3.3.2 算法性能与分析 | 第43-45页 |
| 3.4 非线性光谱预处理算法 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 TDLAS系统光谱信息解析方法的研究 | 第48-68页 |
| 4.1 几种常用的光谱重建算法 | 第48-49页 |
| 4.2 重建模型的评价指标 | 第49-50页 |
| 4.3 LM算法及其优化 | 第50-60页 |
| 4.3.1 理论基础 | 第50-53页 |
| 4.3.2 一种改进的LM算法 | 第53-56页 |
| 4.3.3 算法性能分析与讨论 | 第56-60页 |
| 4.4 光谱数据解析方法 | 第60-66页 |
| 4.4.1 非线性光谱解析方法 | 第60-63页 |
| 4.4.2 线性光谱解析方法 | 第63-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 系统测试与分析 | 第68-76页 |
| 5.1 整机测试系统简介 | 第68-71页 |
| 5.2 系统性能测试与分析 | 第71-73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-76页 |
| 第六章 结束语 | 第76-78页 |
| 6.1 主要内容与创新 | 第76-77页 |
| 6.2 不足与展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 作者简介 | 第84-85页 |
