| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 混凝土测温技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 混凝土热力学参数反分析研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 整浇切割混凝土面板研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 | 第15-16页 |
| 第二章 基于分布式光纤测温技术的混凝土面板测温试验研究 | 第16-32页 |
| 2.1 分布式光纤测温系统介绍 | 第16-23页 |
| 2.1.1 分布式光纤测温系统组成与功能 | 第16-18页 |
| 2.1.2 分布式光纤测温系统测温流程 | 第18-20页 |
| 2.1.3 光纤测温关键技术 | 第20-23页 |
| 2.2 混凝土测温试件制作 | 第23-29页 |
| 2.2.1 实验设备及原材料 | 第23-25页 |
| 2.2.2 混凝土配合比及混凝土拌合 | 第25-28页 |
| 2.2.3 混凝土温度场监测点布置与装模 | 第28-29页 |
| 2.3 监测试验过程及结果分析 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于BP神经网络的整浇混凝土热力学参数反演分析 | 第32-42页 |
| 3.1 混凝土热力学参数选择与反演流程 | 第32-34页 |
| 3.1.1 混凝土热力学参数反演分析的必要性 | 第32页 |
| 3.1.2 反演参数的选择 | 第32-33页 |
| 3.1.3 混凝土热力学参数反演的基本步骤 | 第33-34页 |
| 3.2 BP神经网络的混凝土热力学参数反演 | 第34-41页 |
| 3.2.1 BP神经网络样本的选取 | 第34-35页 |
| 3.2.2 BP神经网络反演程序的实现 | 第35-37页 |
| 3.2.3 BP神经网络反演结果分析 | 第37-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 气温骤降时整浇切割混凝土面板的温度应力仿真模拟 | 第42-66页 |
| 4.1 整浇切割混凝土面板温度场及应力场理论基础 | 第42-47页 |
| 4.1.1 温度场控制方程及边值条件 | 第42-45页 |
| 4.1.2 温度应力产生机理及发展过程 | 第45-46页 |
| 4.1.3 基于ANSYS的混凝土切割面板温度场及应力场仿真流程 | 第46-47页 |
| 4.2 整浇切割混凝土面板温度应力仿真计算条件 | 第47-51页 |
| 4.2.1 初始条件和边界条件 | 第47-48页 |
| 4.2.2 气温条件 | 第48-49页 |
| 4.2.3 材料特性 | 第49-51页 |
| 4.3 气温骤降时整浇混凝土面板温度应力分析 | 第51-55页 |
| 4.3.1 有限元模型及计算方案 | 第51-52页 |
| 4.3.2 计算结果及分析 | 第52-55页 |
| 4.4 气温骤降时整浇切割四方块混凝土面板温度应力分析 | 第55-60页 |
| 4.4.1 有限元模型及计算方案 | 第56-57页 |
| 4.4.2 计算成果及分析 | 第57-60页 |
| 4.5 气温骤降时整浇切割六方块混凝土面板温度应力分析 | 第60-64页 |
| 4.5.1 有限元模型及计算方案 | 第60-61页 |
| 4.5.2 计算成果及分析 | 第61-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 主要结论 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A | 第73-74页 |
| 附录B (攻读学位期间参与课题目录) | 第74页 |
