| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外风电机组故障统计分析研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 现状分析与存在问题 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的研究目标及内容 | 第15-16页 |
| 第2章 本文相关的理论及技术基础 | 第16-26页 |
| 2.1 本文涉及的设备可靠性相关参数及定义 | 第16-19页 |
| 2.1.1 可靠性概述及相关参数 | 第16-18页 |
| 2.1.2 可用性及量化指标 | 第18-19页 |
| 2.1.3 平均故障间隔时间、平均失效时间和平均修复时间 | 第19页 |
| 2.2 关于设备维修的策略及模型 | 第19-22页 |
| 2.2.1 几种常用的设备维修策略 | 第19-20页 |
| 2.2.2 故障分析相关模型 | 第20-22页 |
| 2.3 常用的设备寿命分布函数 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 泊松过程在风电机组可靠性评估中的应用方法研究 | 第26-36页 |
| 3.1 应用泊松过程的风电机组可靠性评估方法分析 | 第26-31页 |
| 3.1.1 齐次泊松过程理论及应用实例 | 第26-30页 |
| 3.1.2 非齐次泊松过程理论及应用实例 | 第30-31页 |
| 3.2 应用泊松过程的风电机组故障数据分析实例 | 第31-35页 |
| 3.2.1 应用齐次泊松过程的机组故障数据分析 | 第32-33页 |
| 3.2.2 应用幂律过程的机组故障数据分析 | 第33-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于幂律过程的风电机组故障数据分析方法 | 第36-50页 |
| 4.1 幂律过程在风电机组故障发生次数增长拟合的应用 | 第36-40页 |
| 4.1.2 幂律过程在风电机组故障发生次数增长拟合的应用实例 | 第38-40页 |
| 4.2 风电机组故障间隔时间分布拟合——灰色关联分析法 | 第40-46页 |
| 4.2.1 灰色关联分析法 | 第40-42页 |
| 4.2.2 基于灰熵优化的加权灰色关联度改进 | 第42-46页 |
| 4.3 基于幂律过程的风电机组故障样本模拟生成 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于幂律过程的风电机组可靠性评估模型与评估软件的初步开发 | 第50-60页 |
| 5.1 基于幂律过程的可靠性评估模型 | 第50-52页 |
| 5.2 幂律过程评估模型与齐次泊松过程评估模型对比分析 | 第52-54页 |
| 5.3 基于幂律过程模型的可靠性评估软件初步设计 | 第54-59页 |
| 5.3.1 MATLAB图形用户界面设计工具 | 第55-56页 |
| 5.3.2 可靠性评估软件设计 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
