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分数次卷积的理论及其应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 图像去噪研究背景第14页
    1.2 图像去噪研究现状第14-16页
    1.3 本文内容安排第16-18页
第二章 图像去噪方法介绍第18-28页
    2.1 数字图像与噪声第18-19页
    2.2 时域去噪方法第19-23页
        2.2.1 变分方法第19-21页
        2.2.2 非局部均值滤波第21-23页
    2.3 变换域去噪方法第23-28页
        2.3.1 频域滤波第23-25页
        2.3.2 小波变换第25-28页
第三章 分数卷积与分数小波第28-40页
    3.1 分数傅里叶变换第28-29页
    3.2 分数卷积与分数小波第29-35页
        3.2.1 卷积与小波第30页
        3.2.2 分数卷积第30-33页
        3.2.3 分数小波第33-35页
    3.3 数值试验第35-39页
        3.3.1 小波基函数因素第35-36页
        3.3.2 分解层数因素第36页
        3.3.3 分数小波与传统小波第36-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 分数非局部均值滤波第40-52页
    4.1 分数非局部均值滤波第40-43页
        4.1.1 分数NLM算法第40-41页
        4.1.2 频域NLM第41-43页
    4.2 相关公理第43-45页
        4.2.1 傅里叶变换四周期性第43-44页
        4.2.2 频域高斯噪声第44-45页
    4.3 数值试验第45-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
    5.1 本文主要工作第52页
    5.2 相关工作展望第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-60页
作者简介第60-61页

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