分数次卷积的理论及其应用
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-18页 |
1.1 图像去噪研究背景 | 第14页 |
1.2 图像去噪研究现状 | 第14-16页 |
1.3 本文内容安排 | 第16-18页 |
第二章 图像去噪方法介绍 | 第18-28页 |
2.1 数字图像与噪声 | 第18-19页 |
2.2 时域去噪方法 | 第19-23页 |
2.2.1 变分方法 | 第19-21页 |
2.2.2 非局部均值滤波 | 第21-23页 |
2.3 变换域去噪方法 | 第23-28页 |
2.3.1 频域滤波 | 第23-25页 |
2.3.2 小波变换 | 第25-28页 |
第三章 分数卷积与分数小波 | 第28-40页 |
3.1 分数傅里叶变换 | 第28-29页 |
3.2 分数卷积与分数小波 | 第29-35页 |
3.2.1 卷积与小波 | 第30页 |
3.2.2 分数卷积 | 第30-33页 |
3.2.3 分数小波 | 第33-35页 |
3.3 数值试验 | 第35-39页 |
3.3.1 小波基函数因素 | 第35-36页 |
3.3.2 分解层数因素 | 第36页 |
3.3.3 分数小波与传统小波 | 第36-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 分数非局部均值滤波 | 第40-52页 |
4.1 分数非局部均值滤波 | 第40-43页 |
4.1.1 分数NLM算法 | 第40-41页 |
4.1.2 频域NLM | 第41-43页 |
4.2 相关公理 | 第43-45页 |
4.2.1 傅里叶变换四周期性 | 第43-44页 |
4.2.2 频域高斯噪声 | 第44-45页 |
4.3 数值试验 | 第45-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
5.1 本文主要工作 | 第52页 |
5.2 相关工作展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
致谢 | 第58-60页 |
作者简介 | 第60-61页 |