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火电厂单元机组协调控制系统的仿真研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 选题的背景和意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-14页
        1.2.1 常规PID控制第12-13页
        1.2.2 智能PID控制第13页
        1.2.3 模糊预测算法第13-14页
        1.2.4 鲁棒性分析第14页
    1.3 本文的研究内容第14-17页
第2章 火电厂单元机组动态特性数学模型第17-26页
    2.1 协调单元机组研究现状第17页
    2.2.单元机组协调控制系统模型第17-22页
        2.2.1 单元机组动态模型分析第17-19页
        2.2.2 单元机组炉内燃烧与传热过程第19-20页
        2.2.3 管道传热过程第20页
        2.2.4 汽轮机做功过程第20-22页
    2.3 火电站仿真机数学模型第22-23页
        2.3.1 火电机组仿真机数学模型建模机理第22页
        2.3.2 火电机组仿真机数学模型建模方法第22-23页
        2.3.3 仿真机数学模型特点第23页
    2.4 典型单元机组动态模型第23-25页
        2.4.1 线性多变量模型第23-24页
        2.4.2 Cheres模型第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 火电机组协调系统中锅炉控制器的设计第26-41页
    3.1 燃煤锅炉的构造及工作过程第26-28页
        3.1.1.锅炉的构造第26-27页
        3.1.2 锅炉的工作过程第27-28页
    3.2 锅炉系统的可控性分析第28-29页
    3.3 模糊控制理论第29-32页
        3.3.1 模糊控制系统第30页
        3.3.2 模糊控制器的基本结构第30-32页
    3.4 模糊预估控制器第32-36页
        3.4.1 模糊控制理论第32-34页
        3.4.2 模糊预估器的鲁棒性分析第34-36页
    3.5 锅炉控制器的系统仿真第36-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第4章 汽轮机协调系统控制器第41-50页
    4.1 汽轮发电机组汽门励磁协调控制系统设计第41-44页
        4.1.1 汽轮发电机组协调原理第41-42页
        4.1.2 汽门励磁协调控制系统结构第42-44页
    4.2 汽轮机智能PID控制器的设计第44-49页
        4.2.1 常规PID算法第44页
        4.2.2 智能PID控制器中的ACN和ALN的训练模型第44-47页
        4.2.3 智能PID控制器跟踪仿真分析:第47页
        4.2.4 智能PID算法和常规PID算法在汽轮机控制上的仿真比较第47-49页
    4.3 本章小结第49-50页
第5章 单元机组解耦控制系统仿真研究第50-61页
    5.1 多变量解耦概念第50-51页
    5.2 协调控制系统多变量解耦设计第51-54页
    5.3 神经网络PID多变量解耦控制器的设计第54-56页
    5.4 单元机组协调仿真控制第56-59页
    5.5 本章小结第59-61页
第6章 结论与展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
作者简介第68页

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