| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第17页 |
| 1.2 压缩感知研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 FPGA在雷达稀疏信号处理中的应用 | 第18-20页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第二章 雷达稀疏信号处理基本理论 | 第21-33页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 压缩感知原理 | 第22-23页 |
| 2.3 信号的稀疏表示 | 第23-24页 |
| 2.4 测量矩阵的选取 | 第24-25页 |
| 2.5 信号重构算法 | 第25-30页 |
| 2.5.1 贪婪算法 | 第26-29页 |
| 2.5.2 梯度追踪方法 | 第29-30页 |
| 2.6 稀疏重构技术在雷达中的应用 | 第30-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 频率捷变雷达的稀疏信号重构以及硬件实现方法 | 第33-53页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 传统的脉冲多普勒雷达 | 第33-34页 |
| 3.3 频率捷变雷达 | 第34-36页 |
| 3.3.1 传统频率捷变机制 | 第34-35页 |
| 3.3.2 频率捷变雷达信号模型 | 第35-36页 |
| 3.4 基于稀疏恢复算法的捷变频雷达信号处理技术 | 第36-45页 |
| 3.4.1 频率捷变雷达回波信号的CS模型 | 第36-37页 |
| 3.4.2 OMP算法的改进—OMP-CG算法 | 第37-40页 |
| 3.4.3 OMP-CG算法在捷变频雷达中的应用 | 第40页 |
| 3.4.4 OMP-CG算法进行目标速度估计的效果分析 | 第40-45页 |
| 3.5 OMP-CG算法的FPGA加速实现与结果分析 | 第45-52页 |
| 3.5.1 开发工具和开发语言 | 第45-46页 |
| 3.5.2 OMP-CG算法的FPGA加速实现 | 第46-51页 |
| 3.5.3 FPGA实现的资源与时间分析 | 第51-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 稀疏步进频雷达的稀疏信号重构及硬件加速实现 | 第53-71页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 频率步进雷达的基本原理 | 第53-55页 |
| 4.3 CS在稀疏步进频雷达中的应用 | 第55-62页 |
| 4.3.1 稀疏步进频率信号模型 | 第55-57页 |
| 4.3.2 稀疏步进频率雷达的CS模型 | 第57-59页 |
| 4.3.3 OMP-CG算法的改进—SFOMP算法 | 第59-60页 |
| 4.3.4 SFOMP算法进行目标信息提取的有效性分析 | 第60-62页 |
| 4.4 SFOMP算法的FPGA加速实现 | 第62-70页 |
| 4.4.1 IFFT求相关与内积求相关的对比分析 | 第62-66页 |
| 4.4.2 SFOMP算法的FPGA加速实现 | 第66-68页 |
| 4.4.3 资源和时间分析 | 第68-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第71-72页 |
| 5.2 工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者简介 | 第79-80页 |
