基于智能天线的多用户联合检测技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究进展 | 第17-19页 |
| 1.2.1 智能天线研究进展 | 第17-18页 |
| 1.2.2 联合检测技术的发展 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的主要内容及章节安排 | 第19-22页 |
| 第二章 智能天线技术基础 | 第22-32页 |
| 2.1 智能天线的结构和工作原理 | 第22-23页 |
| 2.1.1 基本结构 | 第22-23页 |
| 2.1.2 工作原理 | 第23页 |
| 2.2 智能天线的分类 | 第23-25页 |
| 2.2.1 预多波束智能天线 | 第23-24页 |
| 2.2.2 完全自适应智能天线 | 第24-25页 |
| 2.3 智能天线的信号模型 | 第25-26页 |
| 2.4 智能天线的特点 | 第26-27页 |
| 2.5 波束形成技术 | 第27-30页 |
| 2.5.1 波束形成的基本原理 | 第27-29页 |
| 2.5.2 方向图 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 智能天线的自适应波束形成算法 | 第32-46页 |
| 3.1 自适应波束形成准则 | 第32-36页 |
| 3.1.1 最小均方误差准则 | 第32-34页 |
| 3.1.2 最大信噪比准则 | 第34页 |
| 3.1.3 线性约束最小方差准则 | 第34-35页 |
| 3.1.4 最小二乘准则 | 第35-36页 |
| 3.2 准则对比 | 第36-37页 |
| 3.3 智能天线波束形成算法分类 | 第37页 |
| 3.4 经典自适应算法 | 第37-44页 |
| 3.4.1 LMS算法 | 第37-39页 |
| 3.4.2 RLS算法 | 第39-41页 |
| 3.4.3 性能仿真及分析 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 多用户联合检测技术 | 第46-66页 |
| 4.1 多用户检测器 | 第46-52页 |
| 4.1.1 迫零检测算法 | 第47-48页 |
| 4.1.2 最小均方误差检测算法 | 第48页 |
| 4.1.3 串行干扰抵消检测算法 | 第48-49页 |
| 4.1.4 并行干扰抵消检测算法 | 第49-50页 |
| 4.1.5 基于QR分解的串行干扰抵消检测算法 | 第50-52页 |
| 4.2 一种新的基于伪逆法的多用户检测算法 | 第52-56页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第52-54页 |
| 4.2.2 仿真分析 | 第54-56页 |
| 4.3 智能天线下的多用户联合检测技术研究 | 第56-64页 |
| 4.3.1 平坦衰落信道 | 第56-60页 |
| 4.3.2 频率选择性衰落信道 | 第60-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 结束语 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
