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未知雷达辐射源信号分选方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 课题研究背景及意义第14-16页
    1.2 国内外研究发展现状第16-18页
    1.3 论文主要研究内容与章节安排第18-20页
第二章 雷达辐射源信号分选概述第20-30页
    2.1 雷达辐射源信号分类第20-23页
    2.2 雷达辐射源信号分选特征参数第23-26页
    2.3 影响雷达辐射源信号分选的因素第26-27页
    2.4 雷达辐射源信号分选基本流程第27-29页
        2.4.1 雷达侦察系统结构组成第27-28页
        2.4.2 雷达侦察信号处理系统组成第28-29页
        2.4.3 信号分选关键因素第29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 雷达辐射源信号预分选第30-48页
    3.1 聚类基础知识第30-31页
    3.2 基于DOA特征参数脉冲流稀释第31-41页
        3.2.1 稀释原理第31-32页
        3.2.2 K-Means聚类算法稀释第32-35页
        3.2.3 模糊C-均值聚类算法稀释第35-41页
    3.3 基于RF、PW、极化特性信号分选第41-47页
        3.3.1 分选原理第41页
        3.3.2 K-Means聚类算法分选第41-44页
        3.3.3 模糊C-均值聚类算法分选第44-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 雷达辐射源信号主分选第48-58页
    4.1 脉内特征提取第48-52页
        4.1.1 相像系数第48-50页
        4.1.2 小波包第50-52页
    4.2 特征参数选取第52-55页
    4.3 仿真实验第55-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第五章 雷达辐射源信号综合分选方法第58-68页
    5.1 雷达辐射源信号综合分选流程第58-60页
    5.2 雷达信号综合分选仿真实验第60-66页
    5.3 本章小结第66-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 全文总结第68-69页
    6.2 未来展望第69-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
作者简介第76-77页

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