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基于日照需求的景观植物选择及智能决策方法

摘要第13-15页
ABSTRACT第15-16页
第1章 概述第18-32页
    1.1 背景第18-22页
        1.1.1 城镇发展趋势第18页
        1.1.2 人居环境问题第18-20页
        1.1.3 植物生态价值第20-21页
        1.1.4 植物可持续性第21-22页
    1.2 选题依据第22-26页
        1.2.1 理论依据第22-24页
        1.2.2 逻辑联系第24-25页
        1.2.3 研究价值第25-26页
    1.3 研究框架第26-28页
    1.4 研究内容第28-30页
    1.5 章节安排第30-32页
第2章 研究综述第32-65页
    2.1 北美地区LA研究特征和趋势第32-45页
        2.1.1 议题及变化分析第33-34页
        2.1.2 议题内容分析第34-44页
        2.1.3 研究趋势分析第44-45页
    2.2 数字技术在LA研究中的主要应用第45-47页
        2.2.1 数据获取第45-46页
        2.2.2 地理分析第46页
        2.2.3 公众参与第46-47页
        2.2.4 决策支持第47页
    2.3 GEODESIGN理念:景观规划设计的理论框架、技术需求及数字实现第47-57页
        2.3.1 概况第48-50页
        2.3.2 Geodesign的思想内涵第50-52页
        2.3.3 景观规划设计中的理论框架第52-54页
        2.3.4 景观规划设计中的技术需求第54-55页
        2.3.5 景观规划设计中的数字实现第55-57页
    2.4 景观植物选择与配置方法第57-64页
        2.4.1 遵循原则第58页
        2.4.2 定性方法第58-59页
        2.4.3 定量方法第59-62页
        2.4.4 综合评估第62-63页
        2.4.5 技术手段第63-64页
    2.5 本章小结第64-65页
第3章 日照(太阳)辐射、数字模拟与景观植物的关系第65-78页
    3.1 相关概念第65-70页
        3.1.1 日照辐射第65-66页
        3.1.2 光合有效辐射(PAR)第66-67页
        3.1.3 太阳高度角第67-68页
        3.1.4 太阳高度角和日照第68-70页
    3.2 太阳辐射测定第70-71页
    3.3 太阳辐射模拟第71-74页
        3.3.1 模拟技术第71页
        3.3.2 模拟原理第71-74页
            3.3.2.1 太阳总辐射第73页
            3.3.2.2 直接辐射第73页
            3.3.2.3 散射辐射第73-74页
    3.4 太阳辐射和景观植物的关系第74-77页
        3.4.1 光照强度与景观植物第74-76页
        3.4.2 光照时间与景观植物第76-77页
    3.5 本章小结第77-78页
第4章 景观植物调查:健康状况、日照需求及日照敏感性第78-101页
    4.1 研究区域第78-79页
    4.2 研究方法第79-83页
        4.2.1 技术路线第79-80页
        4.2.2 植物样本的分布和数据输入第80-81页
        4.2.3 研究所使用的仪器和技术第81页
        4.2.4 植物日照不适应的健康判断标准第81-83页
    4.3 结果分析第83-97页
        4.3.1 不同植物群落结构的数量与特征第83-84页
        4.3.2 日照不适应植物样本数量与特征第84-86页
        4.3.3 不同PPF环境与植物健康的关系第86页
        4.3.4 植物的健康等级与PPF的相关性第86-93页
        4.3.5 不同植物对PPF变化的敏感程度第93-95页
        4.3.6 不同植物的耐阴性差异和排序第95-97页
    4.4 结论和讨论第97-100页
        4.4.1 植物群落结构和健康状况第97页
        4.4.2 植物生态习性和“适地适树”第97-98页
        4.4.3 研究技术限制和不确定性分析第98-99页
        4.4.4 PPF测定和植物健康状况判断第99-100页
        4.4.5 日照辐射分析与植物选择第100页
    4.5 本章小结第100-101页
第5章 基于日照模拟的景观植物自动选择与配置第101-143页
    5.1 前言第101-102页
    5.2 研究方法第102-118页
        5.2.1 参数设置与校正第102-111页
            5.2.1.1 建筑阴影实测第103-105页
            5.2.1.2 建筑阴影模拟第105页
            5.2.1.3 日照辐射实测第105-107页
            5.2.1.4 日照辐射模拟第107-108页
            5.2.1.5 模拟与实测的对比分析第108-110页
            5.2.1.6 模拟参数的确定第110-111页
        5.2.2 日照评价模型设置第111-112页
            5.2.2.1 模型表达第111页
            5.2.2.2 等级划分第111-112页
        5.2.3 数据处理与分析第112页
        5.2.4 植物检索与匹配第112-113页
        5.2.5 景观植物数据库(LPD)构建第113-116页
            5.2.5.1 数据库概念第113-114页
            5.2.5.2 LPD构建的意义第114页
            5.2.5.3 LPD构建的平台第114-115页
            5.2.5.4 植物类型及归属第115页
            5.2.5.5 LPD的属性设计第115-116页
        5.2.6 植物自动检索与智能匹配设计:基于Model Builder工具第116-118页
            5.2.6.1 Model Builder简介第116-117页
            5.2.6.2 植物自动检索和匹配第117-118页
    5.3 日照分析第118-126页
        5.3.1 日照强度分析第118-120页
        5.3.2 日照时数分析第120-122页
        5.3.3 综合日照条件分析第122-124页
        5.3.4 不同高度日照辐射的差异第124-126页
    5.4 现状评价第126-134页
        5.4.1 植物样本与日照辐射评价第126-133页
            5.4.1.1 植物样本分布与植物群落组成第126-127页
            5.4.1.2 环境日照辐射与植物生长状态第127-131页
            5.4.1.3 环境日照辐射与植物日照需求第131-133页
        5.4.2 植物选择与配置整体评价第133-134页
        5.4.3 讨论第134页
    5.5 日照与植物选择示范第134-139页
        5.5.1 示范意义第134页
        5.5.2 示范方法第134-135页
        5.5.3 日照特征与植物类型选择第135-139页
    5.7 结论与讨论第139-141页
        5.7.1 日照因子分析与植物选择第139-140页
        5.7.2 日照条件评价模型在植物配置中的应用第140页
        5.7.3 日照辐射与植物配置的关系第140-141页
        5.7.4 日照辐射与植物群落第141页
    5.8 本章小结第141-143页
第6章 基于GIS与MATLAB的决策支持系统(UP-DSS)设计及其应用第143-186页
    6.1 前言第143-144页
    6.2 DSS的相关研究及应用第144-148页
        6.2.1 农林领域第144-146页
        6.2.2 城镇领域第146-147页
        6.2.3 景观领域第147-148页
    6.3 系统需求分析第148页
    6.4 UP-DSS总体结构设计第148-160页
        6.4.1 模型库管理系统第149-156页
            6.4.1.1 树冠参数模型第150页
            6.4.1.2 日照辐射模型第150-151页
            6.4.1.3 植物群落模型第151页
            6.4.1.4 植物选择模型第151-156页
        6.4.2 数据库管理系统第156-157页
        6.4.3 知识库管理系统第157-159页
        6.4.4 结果与输出管理第159页
        6.4.5 系统维护与更新第159-160页
    6.5 UP-DSS的GUI设计第160-163页
        6.5.1 基于MATLAB的GUI设计方法第160-161页
        6.5.2 基于MATLAB的GUI设计过程第161-163页
    6.6 景观植物适应性规划与布局第163-184页
        6.6.1 原则第163-164页
        6.6.2 目标第164页
        6.6.3 总体规划与布局第164-168页
        6.6.4 景观植物种类选择第168-177页
            6.6.4.1 滨水游憩科普区第171-172页
            6.6.4.2 生物多样性维护第172-175页
            6.6.4.3 道路污染防护区第175-177页
            6.6.4.4 其他要点第177页
        6.6.5 景观植物群落构建第177-184页
            6.6.5.1 植物群落第177-178页
            6.6.5.2 旱生植物群落演替规律第178-179页
            6.6.5.3 人工环境下的植物群落第179页
            6.6.5.4 日照因子限制下的植物群落模型第179-180页
            6.6.5.5 植物群落结构设计第180-184页
    6.7 讨论第184-185页
    6.8 本章小结第185-186页
第7章 主要结论和展望第186-190页
    7.1 主要结论第186-188页
        7.1.1 提出了景观植物的日照需求及敏感性预测体系第186-187页
        7.1.2 构建了日照因子限制下的植物群落模型第187页
        7.1.3 设计了基于GIS技术和MATLAB语言的智能决策平台(UP-DSS)第187-188页
    7.2 研究展望第188-190页
参考文献第190-212页
附录部分第212-242页
攻读博士学位期间发表的学术论文第242-243页
攻读博士学位期间参与的科研项目第243-244页
致谢第244页

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