| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 云存储研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 用户感知风险研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第17-18页 |
| 1.4 研究方法与研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第19页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 个人云存储用户感知风险维度研究 | 第21-40页 |
| 2.1 问题提出 | 第21页 |
| 2.2 感知风险相关理论 | 第21-24页 |
| 2.2.1 感知风险的概念界定 | 第21-23页 |
| 2.2.2 感知风险的维度以及发展 | 第23-24页 |
| 2.3 问卷设计与调查 | 第24-30页 |
| 2.3.1 感知风险测量量表开发 | 第24-26页 |
| 2.3.2 预调研及感知风险正式量表形成 | 第26-29页 |
| 2.3.3 问卷形成及正式调研 | 第29-30页 |
| 2.4 数据结果与分析 | 第30-39页 |
| 2.4.1 问卷样本描述性统计分析 | 第30-31页 |
| 2.4.2 因子分析与命名 | 第31-35页 |
| 2.4.3 信度和效度分析 | 第35-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 个人特征与个人云存储用户感知风险维度关系研究 | 第40-46页 |
| 3.1 问题提出 | 第40页 |
| 3.2 研究假设 | 第40-42页 |
| 3.2.1 人口统计变量对个人云存储用户感知风险维度的假设 | 第40-41页 |
| 3.2.2 使用时间对个人云存储用户感知风险维度的假设 | 第41页 |
| 3.2.3 使用频率对个人云存储用户感知风险维度的假设 | 第41-42页 |
| 3.2.4 负面新闻对个人云存储用户感知风险维度的假设 | 第42页 |
| 3.3 数据结果与分析 | 第42-45页 |
| 3.3.1 数据分析 | 第42-43页 |
| 3.3.2 结果讨论 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 个人云存储用户感知风险对用户深度使用影响研究 | 第46-56页 |
| 4.1 问题提出 | 第46页 |
| 4.2 双因素理论和深度使用抵制意愿 | 第46-48页 |
| 4.2.1 双因素理论 | 第46-47页 |
| 4.2.2 深度使用抵制意愿 | 第47-48页 |
| 4.3 研究假设和模型提出 | 第48-49页 |
| 4.4 变量的测量与依据 | 第49页 |
| 4.5 数据结果与分析 | 第49-54页 |
| 4.5.1 信度和效度检验 | 第49-53页 |
| 4.5.2 模型分析与假设检验 | 第53-54页 |
| 4.5.3 结果讨论 | 第54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与建议 | 第56-60页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 建议 | 第57-58页 |
| 5.3 不足与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 附录1 预调查问卷 | 第66-69页 |
| 附录2 正式调查问卷 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第71-72页 |
