| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 坦克火控系统概述 | 第12-13页 |
| 1.5 专家系统简介 | 第13-15页 |
| 1.6 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 火控系统故障诊断专家系统知识获取的实现 | 第16-33页 |
| 2.1 粗糙集基础理论概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 信息知识表达系统 | 第17页 |
| 2.1.2 不可分辨关系 | 第17页 |
| 2.1.3 下近似、上近似及正区域 | 第17页 |
| 2.1.4 知识约简 | 第17-18页 |
| 2.2 基于粗糙集理论的分辨矩阵算法知识获取模型 | 第18-20页 |
| 2.3 基于粗糙集理论分辨矩阵故障诊断专家系统知识获取 | 第20-26页 |
| 2.3.1 诊断决策表的描述 | 第20页 |
| 2.3.2 基于粗糙集分辨矩阵的相对属性约简算法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 属性值约简 | 第21页 |
| 2.3.4 精简诊断规则 | 第21-22页 |
| 2.3.5 算例分析 | 第22-26页 |
| 2.4 故障树分析法 | 第26页 |
| 2.5 建立故障树 | 第26-28页 |
| 2.5.1 故障树的建立步骤 | 第27-28页 |
| 2.5.2 故障树的建立规则 | 第28页 |
| 2.6 故障树的定性分析 | 第28-29页 |
| 2.7 故障树的定量分析 | 第29页 |
| 2.8 火控系统故障树建立及最小割集的求取 | 第29-32页 |
| 2.9 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 建立火控系统装置故障诊断专家系统知识库 | 第33-41页 |
| 3.1 专家系统的知识表示 | 第33-36页 |
| 3.1.1 知识表示规则 | 第33-34页 |
| 3.1.2 知识表示的方法 | 第34-35页 |
| 3.1.3 火控系统装置故障诊断专家系统的知识表示 | 第35-36页 |
| 3.2 火控系统装置故障诊断专家系统知识库的建立 | 第36-38页 |
| 3.3 火控系统装置故障诊断专家系统的知识库管理 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 火控系统装置故障诊断专家系统推理机的设计 | 第41-50页 |
| 4.1 推理方法 | 第41-42页 |
| 4.2 推理控制策略 | 第42-43页 |
| 4.3 改进的HAL模式匹配算法 | 第43-45页 |
| 4.4 推理机的冲突消解策略设计 | 第45页 |
| 4.5 基于改进的HAL算法火控系统装置故障诊断专家系统推理机的设计 | 第45-48页 |
| 4.6 算例分析 | 第48-49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 火控系统装置故障诊断专家系统的软件实现 | 第50-57页 |
| 5.1 专家系统功能模块的设计 | 第50-51页 |
| 5.2 工作流程的设计 | 第51-52页 |
| 5.3 故障诊断专家系统功能模块实现 | 第52-56页 |
| 5.3.1 系统登录模块设置 | 第52-53页 |
| 5.3.2 知识获取模块 | 第53页 |
| 5.3.3 知识库管理模块 | 第53页 |
| 5.3.4 推理机模块 | 第53-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录A 陀螺仪组故障树 | 第61-62页 |
| 在学研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
