| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 项目背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究的工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 技术综述 | 第16-25页 |
| 2.1 机器学习 | 第16-18页 |
| 2.1.1 机器学习概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 机器学习模型 | 第17-18页 |
| 2.2 传感器 | 第18-21页 |
| 2.2.1 加速度传感器 | 第19-20页 |
| 2.2.2 GPS传感器 | 第20-21页 |
| 2.3 采样定理 | 第21-22页 |
| 2.4 傅里叶分析 | 第22-24页 |
| 2.4.1 傅里叶级数 | 第22-23页 |
| 2.4.2 傅里叶变换 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于活动识别的实时路况信息增强模块的分析与设计 | 第25-49页 |
| 3.1 项目整体概述 | 第25-26页 |
| 3.1.1 项目简介 | 第25页 |
| 3.1.2 项目目标 | 第25-26页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第26-30页 |
| 3.2.1 系统用户需求 | 第26-29页 |
| 3.2.2 非功能性需求 | 第29-30页 |
| 3.3 系统总体设计 | 第30-32页 |
| 3.3.1 系统高层结构 | 第30-31页 |
| 3.3.2 系统模块间接口 | 第31-32页 |
| 3.4 活动识别模块的分析与设计 | 第32-40页 |
| 3.4.1 活动识别模块分析 | 第33-34页 |
| 3.4.2 活动识别模块设计 | 第34-40页 |
| 3.5 移速计算模块的分析与设计 | 第40-46页 |
| 3.5.1 移速计算模块分析 | 第40-41页 |
| 3.5.2 移速计算模块设计 | 第41-46页 |
| 3.6 高可用性模块的分析与设计 | 第46-48页 |
| 3.6.1 高可用性模块分析 | 第46-47页 |
| 3.6.2 高可用性模块设计 | 第47-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于活动识别的实时路况信息增强模块的详细设计与实现 | 第49-66页 |
| 4.1 信息增强模块概述 | 第49-50页 |
| 4.1.1 信息增强模块与系统 | 第49页 |
| 4.1.2 信息增强模块内部架构 | 第49-50页 |
| 4.2 信息增强模块的详细设计 | 第50-54页 |
| 4.2.1 数据流分析 | 第50-51页 |
| 4.2.2 活动识别模块设计 | 第51-53页 |
| 4.2.3 移速计算模块设计 | 第53-54页 |
| 4.3 信息增强模块的实现 | 第54-64页 |
| 4.3.1 活动识别模块实现 | 第54-60页 |
| 4.3.2 移速计算模块实现 | 第60-64页 |
| 4.4 信息增强模块的实现效果展示 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |