致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第12-22页 |
1.1 研究背景 | 第12页 |
1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-18页 |
1.3.1 相关行业运输安全监管研究现状 | 第14-15页 |
1.3.2 其他行业安全监管研究现状 | 第15-16页 |
1.3.3 企业评级研究现状 | 第16-18页 |
1.4 本文创新点 | 第18页 |
1.5 研究内容与技术路线 | 第18-22页 |
2 铁路危险货物运输安全监管的概念与方法概述 | 第22-32页 |
2.1 铁路危险货物概述 | 第22-25页 |
2.1.1 铁路危险货物的概念 | 第22-23页 |
2.1.2 铁路危险货物运输的特点 | 第23-25页 |
2.2 政府监管概述 | 第25-26页 |
2.2.1 政府监管的概念 | 第25页 |
2.2.2 政府监管的内涵及手段 | 第25-26页 |
2.3 铁路危险货物运输安全监管概述 | 第26-29页 |
2.3.1 概念定义 | 第26-27页 |
2.3.2 监管的主体和对象 | 第27-28页 |
2.3.3 监管的依据及难点 | 第28-29页 |
2.4 企业评级的概念与方法 | 第29-30页 |
2.4.1 企业评级的概念 | 第29页 |
2.4.2 企业评级的方法 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-32页 |
3 铁路危险货物运输安全监管体系和策略研究 | 第32-46页 |
3.1 基于事故案例的事故规律研究 | 第32-35页 |
3.1.1 事故案例来源 | 第32页 |
3.1.2 事故规律研究 | 第32-35页 |
3.2 基于事故树的监管体系研究 | 第35-39页 |
3.2.1 构建监管体系树 | 第35-38页 |
3.2.2 事故树分析 | 第38-39页 |
3.3 基于博弈论的监管策略研究 | 第39-44页 |
3.3.1 监管博弈模型 | 第40-41页 |
3.3.2 混合战略纳什均衡分析 | 第41-43页 |
3.3.3 监管策略分析结论 | 第43-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-46页 |
4 基于企业评级的铁路危险货物运输安全监管方法构建 | 第46-64页 |
4.1 提出企业评级的监管方法 | 第46页 |
4.2 评级模型的构建思路 | 第46-47页 |
4.3 企业评级模型构建 | 第47-52页 |
4.3.1 层次聚类法 | 第48-49页 |
4.3.2 基于投影寻踪和凝集层次聚类的企业评级模型构建 | 第49-52页 |
4.4 改进的企业评级模型构建 | 第52-56页 |
4.4.1 K-均值动态聚类法 | 第52-53页 |
4.4.2 原企业评级模型的改进思路 | 第53-54页 |
4.4.3 基于投影寻踪K-均值动态聚类的企业评级模型构建 | 第54-56页 |
4.5 企业评级模型与算法实现 | 第56-62页 |
4.5.1 基于投影寻踪和凝集层次聚类的企业评级模型 | 第56-57页 |
4.5.2 基于投影寻踪K-均值动态聚类的企业评级模型 | 第57页 |
4.5.3 基于人工蜂群算法的求解 | 第57-62页 |
4.6 本章小结 | 第62-64页 |
5 实例分析 | 第64-78页 |
5.1 问题描述 | 第64页 |
5.2 基于安全系统概念的运输企业评级指标选取 | 第64-69页 |
5.2.1 运输企业的安全系统概念 | 第64-65页 |
5.2.2 研究对象的确定 | 第65页 |
5.2.3 专用线评级指标的选取原则 | 第65-67页 |
5.2.4 专用线评级指标的选取 | 第67-69页 |
5.3 专用线评级指标数据提取 | 第69-70页 |
5.4 求解分析 | 第70-76页 |
5.4.1 专用线评级模型求解分析 | 第70-73页 |
5.4.2 改进的专用线评级模型求解分析 | 第73-75页 |
5.4.3 两种评级模型比较分析 | 第75-76页 |
5.5 评级与监管检查的结合 | 第76-77页 |
5.6 本章小结 | 第77-78页 |
6 总结与展望 | 第78-80页 |
6.1 研究结论 | 第78-79页 |
6.2 研究展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
附录A | 第84-88页 |
附录B | 第88-92页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第92-96页 |
学位论文数据集 | 第96页 |