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基于企业评级的铁路危险货物运输安全监管方法研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第12-22页
    1.1 研究背景第12页
    1.2 研究意义第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-18页
        1.3.1 相关行业运输安全监管研究现状第14-15页
        1.3.2 其他行业安全监管研究现状第15-16页
        1.3.3 企业评级研究现状第16-18页
    1.4 本文创新点第18页
    1.5 研究内容与技术路线第18-22页
2 铁路危险货物运输安全监管的概念与方法概述第22-32页
    2.1 铁路危险货物概述第22-25页
        2.1.1 铁路危险货物的概念第22-23页
        2.1.2 铁路危险货物运输的特点第23-25页
    2.2 政府监管概述第25-26页
        2.2.1 政府监管的概念第25页
        2.2.2 政府监管的内涵及手段第25-26页
    2.3 铁路危险货物运输安全监管概述第26-29页
        2.3.1 概念定义第26-27页
        2.3.2 监管的主体和对象第27-28页
        2.3.3 监管的依据及难点第28-29页
    2.4 企业评级的概念与方法第29-30页
        2.4.1 企业评级的概念第29页
        2.4.2 企业评级的方法第29-30页
    2.5 本章小结第30-32页
3 铁路危险货物运输安全监管体系和策略研究第32-46页
    3.1 基于事故案例的事故规律研究第32-35页
        3.1.1 事故案例来源第32页
        3.1.2 事故规律研究第32-35页
    3.2 基于事故树的监管体系研究第35-39页
        3.2.1 构建监管体系树第35-38页
        3.2.2 事故树分析第38-39页
    3.3 基于博弈论的监管策略研究第39-44页
        3.3.1 监管博弈模型第40-41页
        3.3.2 混合战略纳什均衡分析第41-43页
        3.3.3 监管策略分析结论第43-44页
    3.4 本章小结第44-46页
4 基于企业评级的铁路危险货物运输安全监管方法构建第46-64页
    4.1 提出企业评级的监管方法第46页
    4.2 评级模型的构建思路第46-47页
    4.3 企业评级模型构建第47-52页
        4.3.1 层次聚类法第48-49页
        4.3.2 基于投影寻踪和凝集层次聚类的企业评级模型构建第49-52页
    4.4 改进的企业评级模型构建第52-56页
        4.4.1 K-均值动态聚类法第52-53页
        4.4.2 原企业评级模型的改进思路第53-54页
        4.4.3 基于投影寻踪K-均值动态聚类的企业评级模型构建第54-56页
    4.5 企业评级模型与算法实现第56-62页
        4.5.1 基于投影寻踪和凝集层次聚类的企业评级模型第56-57页
        4.5.2 基于投影寻踪K-均值动态聚类的企业评级模型第57页
        4.5.3 基于人工蜂群算法的求解第57-62页
    4.6 本章小结第62-64页
5 实例分析第64-78页
    5.1 问题描述第64页
    5.2 基于安全系统概念的运输企业评级指标选取第64-69页
        5.2.1 运输企业的安全系统概念第64-65页
        5.2.2 研究对象的确定第65页
        5.2.3 专用线评级指标的选取原则第65-67页
        5.2.4 专用线评级指标的选取第67-69页
    5.3 专用线评级指标数据提取第69-70页
    5.4 求解分析第70-76页
        5.4.1 专用线评级模型求解分析第70-73页
        5.4.2 改进的专用线评级模型求解分析第73-75页
        5.4.3 两种评级模型比较分析第75-76页
    5.5 评级与监管检查的结合第76-77页
    5.6 本章小结第77-78页
6 总结与展望第78-80页
    6.1 研究结论第78-79页
    6.2 研究展望第79-80页
参考文献第80-84页
附录A第84-88页
附录B第88-92页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第92-96页
学位论文数据集第96页

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