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基于数据挖掘的图书电商系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 本课题研究内容第12页
    1.4 论文的结构安排第12-15页
第2章 相关技术论述第15-23页
    2.1 图书电商管理系统第15页
    2.2 三层架构模式第15-16页
    2.3 数据挖掘技术第16-19页
        2.3.1 数据挖掘的概念第16-17页
        2.3.2 数据挖掘常用方法第17-19页
    2.4 关联规则概述第19-20页
        2.4.1 基本概念第19页
        2.4.2 关联规则挖掘过程第19-20页
    2.5 关联规则算法第20-22页
        2.5.1 Apriori算法第20-22页
        2.5.2 FP-Tree算法第22页
    2.6 本章小结第22-23页
第3章 系统需求分析第23-29页
    3.1 系统设计目标第23-24页
    3.2 功能需求分析第24-26页
        3.2.1 系统管理员角色分析第24页
        3.2.2 图书管理员角色分析第24-25页
        3.2.3 顾客用户角色分析第25-26页
    3.3 系统数据库分析第26-27页
    3.4 系统非功能需求第27页
    3.5 本章小结第27-29页
第4章 系统设计第29-51页
    4.1 系统架构设计第29-31页
        4.1.1 总体架构设计第29-30页
        4.1.2 服务端架构设计第30-31页
    4.2 功能结构设计第31-46页
        4.2.1 在线购书管理模块第32-34页
        4.2.2 图书信息管理第34-35页
        4.2.3 顾客信息管理模块第35-37页
        4.2.4 系统用户管理模块第37-38页
        4.2.5 推荐信息管理模块第38-40页
        4.2.6 数据仓库管理模块第40-41页
        4.2.7 数据分析管理模块第41-43页
        4.2.8 数据挖掘管理模块第43-46页
    4.3 数据库设计第46-49页
        4.3.1 数据库设计原则第46-47页
        4.3.2 数据表设计第47-49页
    4.4 本章小结第49-51页
第5章 系统详细设计与实现第51-65页
    5.1 管理系统主界面第51页
    5.2 图书信息管理功能第51-53页
    5.3 图书购买管理功能第53-54页
    5.4 顾客信息管理功能第54页
    5.5 系统用户管理功能第54-55页
    5.6 推荐信息管理功能第55页
    5.7 数据仓库管理功能第55-56页
    5.8 数据分析管理功能第56页
    5.9 冗余数据数据分析管理功能第56-57页
    5.10 数据挖掘管理功能第57-63页
        5.10.1 数据挖掘的目标第57页
        5.10.2 基于改进Apriori算法的网站布局优化第57-61页
        5.10.3 基于改进Apriori算法的用户个性化推荐第61-63页
    5.11 本章小结第63-65页
结论第65-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
个人简历第71页

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