图像去噪和边缘检测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·选题背景及意义 | 第9页 |
| ·图像滤波概述 | 第9-13页 |
| ·噪声模型 | 第9-11页 |
| ·图像去噪研究现状 | 第11-13页 |
| ·图像边缘检测概述 | 第13-17页 |
| ·图像边缘检测的研究状况 | 第15-17页 |
| ·本文研究的内容及工作安排 | 第17-19页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文工作的安排 | 第18-19页 |
| 第二章 扫描图像噪声去除 | 第19-28页 |
| ·最大类间方差原理 | 第19-20页 |
| ·算法分析与实现 | 第20-23页 |
| ·扫描图像分析 | 第20-22页 |
| ·算法实现 | 第22-23页 |
| ·实验结果 | 第23-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 一种保边缘的脉冲噪声去除方法 | 第28-37页 |
| ·像素点分类 | 第28-30页 |
| ·噪声去除 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-36页 |
| ·去噪实验 | 第31-35页 |
| ·检测边缘实验 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于分割图像和Sobel算子的边缘检测 | 第37-46页 |
| ·Sobel算子原理 | 第37-38页 |
| ·图像分割算法 | 第38-39页 |
| ·孤立点及小孔洞处理 | 第39-41页 |
| ·图像边缘检测 | 第41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于形态学的边缘检测及增强算法 | 第46-55页 |
| ·形态学边缘检测及增强 | 第46-50页 |
| ·形态学边缘检测 | 第46-48页 |
| ·边缘图像增强 | 第48-50页 |
| ·边缘检测及增强算法步骤 | 第50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结及进一步工作 | 第55-56页 |
| ·全文总结 | 第55页 |
| ·进一步工作 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间的科研及获奖情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
