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基于次级声源布局优化的风洞背景噪声主动控制研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 主动噪声抑制的研究背景第10-16页
        1.1.1 选题意义第10-12页
        1.1.2 研究内容第12-13页
        1.1.3 研究对象第13-14页
        1.1.4 主动噪声抑制的发展现状第14页
        1.1.5 抑噪控制方法第14-15页
        1.1.6 布局优化方法第15-16页
    1.2 论文主要内容以及创新性第16-19页
        1.2.1 本论文主要工作第16-17页
        1.2.2 本篇论文的主要创新点第17-18页
        1.2.3 本论文章节安排第18-19页
第2章 主动抑噪的声学分析第19-26页
    2.1 引言第19页
    2.2 球面声波第19-21页
    2.3 有效声压、声压级和声功率第21-22页
        2.3.1 有效声压第21页
        2.3.2 声压级第21页
        2.3.3 声功率第21-22页
    2.4 多次级声源主动抑制噪声源的声压解第22-24页
    2.5 本章小结第24-26页
第3章 基于蒙特卡罗法的次级声源布局优化第26-32页
    3.1 引言第26页
    3.2 蒙特卡罗法第26-27页
    3.3 建模、声场模态和噪声声压分布第27-29页
        3.3.1 声场建模第27-28页
        3.3.2 声场特征频率分析第28-29页
        3.3.3 初级声场的声压分布第29页
    3.4 次级声源布局优化第29-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第4章 前馈型主动抑噪控制方法第32-46页
    4.1 引言第32页
    4.2 自适应滤波第32-34页
    4.3 多通道主动抑噪控制算法第34-37页
        4.3.1 多通道FxLMS算法第34-35页
        4.3.2 基于一维自适应滤波器的多通道抑噪控制算法第35-36页
        4.3.3 变步长自适应滤波控制算法第36-37页
    4.4 基于自适应滤波的次级通道离线估计第37-38页
    4.5 仿真信号分析第38-44页
        4.5.1 基于一维自适应滤波的双通道ANC算法仿真第40-42页
        4.5.2 基于一维自适应滤波的变步长双通道ANC算法仿真第42-44页
    4.6 小结第44-46页
第5章 试验及结果分析第46-62页
    5.1 引言第46页
    5.2 系统组成第46-51页
        5.2.1 硬件组成第46-49页
        5.2.2 软件组成第49-51页
    5.3 实验室内主动噪声抑制试验第51-58页
        5.3.1 单通道ANC系统与多通道ANC系统第51-53页
        5.3.2 优化布局与未优化布局第53-58页
    5.4 风洞环境主动噪声抑制试验第58-61页
    5.5 小结第61-62页
第6章 总结和展望第62-64页
    6.1 总结第62页
    6.2 展望第62-64页
参考文献第64-70页
致谢第70-72页
在读期间发表的学术论文第72页

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