| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 数字视频取证技术 | 第13-17页 |
| 1.2.1 视频取证技术概述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 视频取证技术分类 | 第14-17页 |
| 1.2.3 视频取证技术评价标准 | 第17页 |
| 1.3 论文的主要创新与工作 | 第17-19页 |
| 2 数字视频取证技术研究现状 | 第19-26页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 视频帧内篡改取证技术研究现状 | 第20-21页 |
| 2.3 视频帧间篡改取证技术研究现状 | 第21-22页 |
| 2.4 视频重压缩篡改取证技术研究现状 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 基于PU块划分模式的HEVC视频重压缩检测算法 | 第26-44页 |
| 3.1 HEVC编码标准简介及关键技术 | 第26-30页 |
| 3.1.1 HEVC标准概述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 HEVC标准编解码框架 | 第27-28页 |
| 3.1.3 HEVC标准关键技术 | 第28-30页 |
| 3.2 基于PU块划分模式的HEVC视频重压缩检测算法 | 第30-40页 |
| 3.2.1 HEVC编码标准中的PU块划分模式 | 第30-31页 |
| 3.2.2 HEVC编码标准中的码率控制算法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 单次压缩视频与重压缩视频中的PU块数目变化趋势分析 | 第32-35页 |
| 3.2.4 "难辨"视频进一步的压缩后PU块数目变化趋势分析 | 第35-37页 |
| 3.2.5 算法实现 | 第37-40页 |
| 3.3 实验结果和分析 | 第40-43页 |
| 3.3.1 视频库及实验设置 | 第40-41页 |
| 3.3.2 实验结果对比分析 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 不同比特率下基于联合特征的HEVC视频重压缩检测算法 | 第44-54页 |
| 4.1 HEVC视频重压缩过程中的DCT系数量化误差分析 | 第44-46页 |
| 4.2 共生矩阵(CO-OCCURRENCE MATRIX)介绍 | 第46-48页 |
| 4.3 特征提取 | 第48-49页 |
| 4.4 基于PU块数目和DCT系数特征HEVC视频重压缩检测算法 | 第49-52页 |
| 4.4.1 算法实现 | 第50页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-57页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 本文工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第60-62页 |
| 学位论文数据集 | 第62页 |
