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机械加工制造过程能耗优化方法研究

致谢第5-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
1 绪论第17-39页
    1.1 研究背景及意义第17-19页
    1.2 问题的提出第19-22页
    1.3 论文相关领域的国内外研究现状第22-35页
        1.3.1 制造资源建模研究现状第22-23页
        1.3.2 机械加工工艺过程能耗建模研究现状第23-29页
        1.3.3 机械加工制造过程能耗优化研究现状第29-32页
        1.3.4 工艺规划与生产调度集成的研究现状第32-34页
        1.3.5 现有研究的不足和主要问题第34-35页
    1.4 论文研究内容及架构第35-38页
        1.4.1 论文研究范围界定第35-37页
        1.4.2 论文的主要研究内容第37-38页
    1.5 本章小结第38-39页
2 机床设备资源的状态建模与量化评估第39-51页
    2.1 引言第39页
    2.2 机床设备资源状态建模第39-42页
    2.3 机床设备状态的量化评估第42-50页
        2.3.1 机床设备状态量化分析的指标体系第42-43页
        2.3.2 机床设备状态的量化分析计算第43-50页
    2.4 本章小结第50-51页
3 机械加工制造过程能耗的定量计算第51-69页
    3.1 引言第51页
    3.2 机床设备的能耗特性分析第51-54页
        3.2.1 时间维分析第51-53页
        3.2.2 机床的能量流分析第53页
        3.2.3 机床耗能部件的运动特性分析第53-54页
    3.3 机械加工制造过程能耗计算模型第54-68页
        3.3.1 模型假设第54-57页
        3.3.2 动素及其功率模型第57-61页
        3.3.3 时间计算分析第61-63页
        3.3.4 能耗计算模型第63-68页
    3.4 本章小结第68-69页
4 面向低碳制造的工艺规划与生产调度集成研究第69-105页
    4.1 引言第69页
    4.2 非线性工艺规划第69-71页
    4.3 非线性工艺规划的表达和获得第71-78页
        4.3.1 AOS树第71-73页
        4.3.2 非线性工艺规划AOS树的建立第73-76页
        4.3.3 零件可选工艺路线的生成第76-78页
    4.4 面向低碳制造的工艺规划与生产调度集成模型第78-86页
        4.4.1 生产调度问题的分类第78-80页
        4.4.2 模型假设第80-81页
        4.4.3 模型的数学表达第81-86页
    4.5 面向低碳制造的工艺规划与生产调度集成实现第86-104页
        4.5.1 染色体分层编码遗传算法及其求解流程第89-91页
        4.5.2 基于染色体分层编码遗传算法求解集成模型的主要步骤第91-104页
    4.6 本章小结第104-105页
5 机械加工制造过程能耗优化方法应用案例分析第105-141页
    5.1 引言第105页
    5.2 典型机械产品零件及其可选工艺方案第105-112页
        5.2.1 典型机械产品零件第105-107页
        5.2.2 典型机械产品零件的工艺设计方案第107-112页
    5.3 典型机械产品零件加工可用机床设备状态的量化评估第112-116页
        5.3.1 同类指标间权重的计算第113-114页
        5.3.2 机床设备状态的模糊综合评判第114-116页
    5.4 典型机械产品零件的机械加工工序能耗计算第116-123页
        5.4.1 机床动素功率模型的建立第116-120页
        5.4.2 机械加工工序能耗的计算第120-123页
    5.5 不同机械加工制造过程能耗优化方法节能效果对比第123-128页
        5.5.1 工件在不同机床设备间的运输时间第123-125页
        5.5.2 能耗优化效果对比第125-128页
    5.6 集成模型求解结果与分析第128-133页
        5.6.1 基于染色体分层编码遗传算法求解集成模型的结果与分析第128-131页
        5.6.2 基于模拟退火算法求解集成模型的结果对比第131-133页
    5.7 基于染色体分层编码遗传算法的工艺规划与生产调度集成可行性分析第133-139页
    5.8 本章小结第139-141页
6 总结与展望第141-145页
    6.1 全文总结第141-142页
    6.2 工作展望第142-145页
参考文献第145-157页
参与的科研项目和相关研究成果第157-158页

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