| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 网络流测量的必要性 | 第9-10页 |
| 1.2 网络流测量的相关定义 | 第10-12页 |
| 1.2.1 流的定义 | 第11页 |
| 1.2.2 持续连接基数的定义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 论文的研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 网络流测量相关技术 | 第16-22页 |
| 2.1 Bitmap | 第16-17页 |
| 2.2 Bloom Filter | 第17-21页 |
| 2.2.1 Bloom Filter基本原理 | 第17-20页 |
| 2.2.2 Bloom Filter的误报率分析 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 主机基数检测相关算法 | 第22-32页 |
| 3.1 基于虚拟向量的主机基数检测算法 | 第22-23页 |
| 3.2 基于可逆结构的主机基数检测算法 | 第23-27页 |
| 3.2.1 基于RCDS的主机基数检测 | 第23-25页 |
| 3.2.2 基于RVCDS的连接度估计算法 | 第25-27页 |
| 3.3 基于虚拟索引的主机连接度方法 | 第27-28页 |
| 3.3.1 在线更新阶段 | 第28页 |
| 3.3.2 离线处理阶段 | 第28页 |
| 3.4 基于Bitmap的持续连接的主机基数检测算法 | 第28-31页 |
| 3.4.1 在线更新阶段 | 第29页 |
| 3.4.2 离线处理阶段 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 持续连接基数检测算法 | 第32-53页 |
| 4.1 算法描述 | 第32-39页 |
| 4.1.1 算法总体设计 | 第32-34页 |
| 4.1.2 算法具体描述 | 第34-39页 |
| 4.2 算法复杂度分析 | 第39-41页 |
| 4.2.1 空间复杂度分析 | 第39-40页 |
| 4.2.2 时间复杂度分析 | 第40-41页 |
| 4.3 实验分析 | 第41-52页 |
| 4.3.1 算法的参数设置 | 第41页 |
| 4.3.2 实验数据源描述 | 第41-42页 |
| 4.3.3 实验测量测度描述 | 第42页 |
| 4.3.4 实验结果 | 第42-47页 |
| 4.3.5 对比实验 | 第47-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 论文主要工作 | 第53-54页 |
| 5.2 论文总结 | 第54页 |
| 5.3 工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60页 |