| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| ·课题研究意义和背景 | 第9-11页 |
| ·数字相机结构及其工作原理 | 第11-14页 |
| ·图像处理基础 | 第14-16页 |
| ·图像处理物理基础 | 第15页 |
| ·人眼视觉系统 | 第15-16页 |
| ·数字图像处理基础 | 第16页 |
| ·噪声类型及降噪原则 | 第16-19页 |
| ·颜色插值 | 第19-20页 |
| ·本论文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 颜色科学的基础理论 | 第22-34页 |
| ·人类对颜色的认识过程 | 第22页 |
| ·色彩的三种特性 | 第22-23页 |
| ·颜色空间 | 第23-29页 |
| ·RGB颜色空间 | 第23-25页 |
| ·HSI颜色空间 | 第25-27页 |
| ·CMY/CMYK颜色空间 | 第27-28页 |
| ·CIE XYZ/LAB颜色空间 | 第28-29页 |
| ·图像相关性 | 第29-30页 |
| ·图像空间相关性 | 第29-30页 |
| ·图像色彩相关性 | 第30页 |
| ·颜色插值常见的误差 | 第30-31页 |
| ·锯齿现象 | 第31页 |
| ·伪彩色 | 第31页 |
| ·摩尔纹现象 | 第31-33页 |
| ·摩尔纹的产生 | 第31-32页 |
| ·彩色摩尔纹的产生 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 BAYER格式图像传感器降噪算法研究 | 第34-59页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·脉冲噪声及其滤除算法 | 第35-41页 |
| ·脉冲噪声特点 | 第35-36页 |
| ·脉冲噪声滤除算法 | 第36-41页 |
| ·白噪声滤除算法 | 第41-45页 |
| ·Epsilon-Filter的基本原理 | 第41-42页 |
| ·基于Bayer型Epsilon-Filter的白噪声滤除算法 | 第42-45页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第45-58页 |
| ·脉冲噪声滤除算法的仿真结果及性能分析 | 第46-52页 |
| ·白噪声滤除算法的仿真结果及性能分析 | 第52-57页 |
| ·最佳的Bayer格式图像传感器降噪算法仿真结果 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 BAYER格式图像传感器颜色插值算法研究 | 第59-85页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·常用的颜色插值算法的分析与比较 | 第59-66页 |
| ·双线性颜色插值算法 | 第60-61页 |
| ·Cok的常色调颜色插值算法 | 第61-62页 |
| ·边缘导向颜色插值算法 | 第62-64页 |
| ·适应性颜色层插值算法 | 第64-65页 |
| ·中值滤波颜色插值算法 | 第65-66页 |
| ·改进的颜色插值算法 | 第66-78页 |
| ·绿色分量G的重建 | 第69-72页 |
| ·色差图像(R-G和B-G)的计算 | 第72-73页 |
| ·全分辨率色差图像的重建 | 第73-77页 |
| ·红色分量R和蓝色分量B的重建 | 第77-78页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第78-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第5章 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·全文工作总结 | 第85-86页 |
| ·研究工作展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第90页 |