基于社会网络分析的Web数据挖掘研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·Web数据挖掘研究现状 | 第8-10页 |
| ·社会网络分析研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文主要内容与组织结构 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 Web数据挖掘与社会网络分析方法介绍 | 第12-25页 |
| ·Web数据挖掘 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘 | 第12-13页 |
| ·Web数据挖掘 | 第13-14页 |
| ·Web搜索引擎 | 第14页 |
| ·社会网络 | 第14-18页 |
| ·社会网络概述 | 第14-15页 |
| ·社会网络表示方法 | 第15-17页 |
| ·社会网络基本概念 | 第17-18页 |
| ·社会网络分析方法 | 第18-22页 |
| ·中心性分析 | 第18-21页 |
| ·凝聚子群分析 | 第21-22页 |
| ·权威与PageRank算法 | 第22-24页 |
| ·权威 | 第22-24页 |
| ·PageRank算法 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 网络爬虫设计与社会网络分析软件选取 | 第25-39页 |
| ·网络爬虫的设计 | 第25-31页 |
| ·网络爬虫基本原理 | 第25-26页 |
| ·Python环境搭建 | 第26-28页 |
| ·网络爬虫所需模块介绍 | 第28-29页 |
| ·网络爬虫代码编写 | 第29-31页 |
| ·社会网络分析软件选取 | 第31-38页 |
| ·社会网络分析软件 | 第31-32页 |
| ·典型分析软件介绍 | 第32-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 方案设计与数据处理 | 第39-47页 |
| ·方案设计 | 第39-42页 |
| ·方案设计原因与目的 | 第39页 |
| ·实验思路 | 第39-42页 |
| ·实验数据收集与处理 | 第42-46页 |
| ·URL获取 | 第42-43页 |
| ·URL处理查重 | 第43-44页 |
| ·邻接矩阵设计思路 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第47-57页 |
| ·实验过程 | 第47-49页 |
| ·构建邻接矩阵 | 第47-48页 |
| ·数据导入 | 第48-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-56页 |
| ·中心性分析 | 第49-52页 |
| ·凝聚子群分析 | 第52-55页 |
| ·网络密度分析 | 第55页 |
| ·实验结论 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文及科研情况 | 第62页 |
