基于本体的音频内容检索研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究与背景意义 | 第9-10页 |
| ·音频检索现状分析 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·存在问题分析 | 第11-12页 |
| ·研究内容及创新点 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·本文创新点 | 第12-13页 |
| 2 音频检索相关原理 | 第13-24页 |
| ·音频信号概述 | 第13-14页 |
| ·几种音频格式介绍 | 第14-15页 |
| ·说话人识别原理 | 第15-17页 |
| ·语音识别原理 | 第17-22页 |
| ·音频信号预处理 | 第17-20页 |
| ·语音识别原理框架 | 第20-22页 |
| ·相似度匹配原理 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 相关技术简介 | 第24-31页 |
| ·Matlab与C混合编程技术 | 第24-25页 |
| ·Matlab介绍 | 第24页 |
| ·C介绍 | 第24-25页 |
| ·模式识别技术 | 第25-30页 |
| ·动态时间规整法 | 第25-26页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第26-27页 |
| ·人工神经网络 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 BP神经网络与语音识别 | 第31-38页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第31-32页 |
| ·BP神经网络的学习算法 | 第32-35页 |
| ·BP神经网络在语音音频识别中的应用 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 音频信号特征参数分析 | 第38-45页 |
| ·时域特征 | 第38-42页 |
| ·时域特征概述 | 第38-39页 |
| ·基音 | 第39页 |
| ·短时平均能量 | 第39-41页 |
| ·短时平均过零率 | 第41-42页 |
| ·短时自相关函数 | 第42页 |
| ·变换域特征 | 第42-44页 |
| ·LPC特征参数 | 第42-43页 |
| ·LPCC特征参数 | 第43-44页 |
| ·MFCC特征参数 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 6 基于本体的音频特征参数提取与表达 | 第45-58页 |
| ·音频信号的部分特征参数提取 | 第45-46页 |
| ·元数据 | 第46-47页 |
| ·元数据的定义 | 第46-47页 |
| ·元数据的描述语言 | 第47页 |
| ·本体介绍 | 第47-49页 |
| ·基于本体的音频数据标注 | 第49-57页 |
| ·音频信息分析 | 第49-53页 |
| ·音频元数据和音频媒体数据标注 | 第53-55页 |
| ·基于本体的部分音频元数据和音频媒体数据标注 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 7 基于本体的音频内容检索系统分析与实现 | 第58-74页 |
| ·检索通用框架 | 第58-62页 |
| ·需求分析 | 第58-60页 |
| ·基于本体的音频内容检索框架分析 | 第60-62页 |
| ·系统实现 | 第62-70页 |
| ·系统实现环境 | 第62-63页 |
| ·系统功能 | 第63-70页 |
| ·检索案例验证结果分析 | 第70-72页 |
| ·检索系统的评价与改进 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 总结与展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 附录 | 第81-90页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第90页 |
