首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于多特征融合的多目标跟踪算法

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·课题研究的目的和意义第9-11页
   ·目标跟踪主要技术和难点第11-17页
     ·国内外研究现状第11-13页
     ·多目标跟踪技术第13-15页
     ·多目标跟踪的难点第15-17页
   ·论文的主要研究内容和结构第17-19页
第二章 目标检测技术第19-30页
   ·图像预处理第19-21页
     ·图像滤波第19-20页
     ·形态学处理第20-21页
   ·目标检测第21-25页
     ·背景差分法第21-22页
     ·帧间差分法第22-24页
     ·光流法第24-25页
   ·混合高斯背景建模法第25-27页
     ·单高斯第25-26页
     ·混合高斯第26-27页
   ·实验结果与分析第27-30页
     ·图像预处理第27-28页
     ·目标检测与提取第28-30页
第三章 目标的特征提取和运动轨迹预测第30-41页
   ·目标特征提取第30-35页
     ·颜色特征提取第30-34页
     ·边缘特征提取第34页
     ·纹理特征提取第34-35页
     ·物理特征提取第35页
   ·目标运动轨迹预测第35-37页
     ·卡尔曼滤波第35-36页
     ·最小二乘法第36-37页
   ·实验结果与分析第37-41页
     ·颜色特征提取结果分析第37-38页
     ·边缘特征提取结果分析第38-39页
     ·物理特征提取结果分析第39-41页
第四章 基于多特征融合的多目标跟踪算法第41-54页
   ·实验环境第41-42页
   ·多特征融合算法第42-44页
   ·基于多特征融合的目标跟踪原理第44-46页
   ·实验结果与分析第46-54页
     ·光照突变实验第46-48页
     ·目标遮挡实验第48-52页
     ·目标跟踪准确率第52-54页
第五章 总结与展望第54-55页
   ·本文总结第54页
   ·展望第54-55页
参考文献第55-58页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第58-59页
致谢第59-60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:基于RSSI的RFID室内定位算法研究
下一篇:基于颜色纹理信息的盲道识别算法研究