基于多特征融合的多目标跟踪算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| ·目标跟踪主要技术和难点 | 第11-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·多目标跟踪技术 | 第13-15页 |
| ·多目标跟踪的难点 | 第15-17页 |
| ·论文的主要研究内容和结构 | 第17-19页 |
| 第二章 目标检测技术 | 第19-30页 |
| ·图像预处理 | 第19-21页 |
| ·图像滤波 | 第19-20页 |
| ·形态学处理 | 第20-21页 |
| ·目标检测 | 第21-25页 |
| ·背景差分法 | 第21-22页 |
| ·帧间差分法 | 第22-24页 |
| ·光流法 | 第24-25页 |
| ·混合高斯背景建模法 | 第25-27页 |
| ·单高斯 | 第25-26页 |
| ·混合高斯 | 第26-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-30页 |
| ·图像预处理 | 第27-28页 |
| ·目标检测与提取 | 第28-30页 |
| 第三章 目标的特征提取和运动轨迹预测 | 第30-41页 |
| ·目标特征提取 | 第30-35页 |
| ·颜色特征提取 | 第30-34页 |
| ·边缘特征提取 | 第34页 |
| ·纹理特征提取 | 第34-35页 |
| ·物理特征提取 | 第35页 |
| ·目标运动轨迹预测 | 第35-37页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第35-36页 |
| ·最小二乘法 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-41页 |
| ·颜色特征提取结果分析 | 第37-38页 |
| ·边缘特征提取结果分析 | 第38-39页 |
| ·物理特征提取结果分析 | 第39-41页 |
| 第四章 基于多特征融合的多目标跟踪算法 | 第41-54页 |
| ·实验环境 | 第41-42页 |
| ·多特征融合算法 | 第42-44页 |
| ·基于多特征融合的目标跟踪原理 | 第44-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-54页 |
| ·光照突变实验 | 第46-48页 |
| ·目标遮挡实验 | 第48-52页 |
| ·目标跟踪准确率 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-55页 |
| ·本文总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |