舆情分析中维吾尔文文本自动摘要研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第6-7页 |
| ·自动文摘研究历史与现状 | 第7-10页 |
| ·国外研究历史与现状 | 第7-9页 |
| ·国内研究历史与现状 | 第9-10页 |
| ·文摘定义分类 | 第10-12页 |
| ·文摘的定义 | 第10页 |
| ·文摘的分类 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 自动文摘的基本理论及相关技术 | 第14-26页 |
| ·文本自动摘要的方法 | 第14-18页 |
| ·基于统计的方法 | 第14-15页 |
| ·基于理解的方法 | 第15页 |
| ·基于信息抽取的方法 | 第15-17页 |
| ·基于文本篇章结构的方法 | 第17-18页 |
| ·向量空间模型 | 第18-20页 |
| ·基本概念 | 第18-19页 |
| ·特征项选择 | 第19-20页 |
| ·向量空间模型的文本表示 | 第20页 |
| ·词权计算 | 第20-23页 |
| ·TF-IDF算法 | 第21页 |
| ·布尔函数算法 | 第21-22页 |
| ·最大熵算法 | 第22页 |
| ·综合特征算法 | 第22-23页 |
| ·相似度计算 | 第23页 |
| ·摘要质量评价方法 | 第23-25页 |
| ·内部评估 | 第24-25页 |
| ·外部评估 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于综合特征文本自动摘要研究 | 第26-43页 |
| ·自动文本摘要流程 | 第26-27页 |
| ·文本的预处理 | 第27-31页 |
| ·去不规则化 | 第27-28页 |
| ·抽取标题 | 第28-29页 |
| ·分段处理 | 第29页 |
| ·分句处理 | 第29-31页 |
| ·关键词提取 | 第31-39页 |
| ·分词 | 第32-34页 |
| ·停用词过滤 | 第34-35页 |
| ·维吾尔文词干提取 | 第35-36页 |
| ·维吾尔文词性标注 | 第36-37页 |
| ·组合词和分词修正 | 第37-38页 |
| ·词权计算 | 第38-39页 |
| ·句子权重计算 | 第39-41页 |
| ·基于位置的句子权重计算 | 第40页 |
| ·基于线索词的句子权重计算 | 第40页 |
| ·基于关键词的句子权重计算 | 第40页 |
| ·基于与标题相似度的句子权重计算 | 第40-41页 |
| ·基于综合特征的句子权重计算 | 第41页 |
| ·冗余信息去除和摘要生成 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 实验与分析 | 第43-47页 |
| ·实验语料选取 | 第43页 |
| ·实验分析 | 第43-45页 |
| ·对比试验 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
