考虑气象因素影响的风电场风速预测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外风电发展 | 第9-11页 |
| ·国内外风电研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内外风速预测研究现状 | 第10-11页 |
| ·本论文主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 我国风资源特征和分布 | 第13-24页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·风资源的特征 | 第13-17页 |
| ·我国风资源分布情况 | 第17-21页 |
| ·我国风资源情况简介 | 第17-19页 |
| ·新疆风能资源概况 | 第19-21页 |
| ·风电并网对电力系统的影响 | 第21-22页 |
| ·风电并网对电网稳定性的影响 | 第21页 |
| ·风电并网对调度运行的影响 | 第21-22页 |
| ·风电并网对继电保护的影响 | 第22页 |
| ·风电并网对其他方面的影响 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 气象因素与风速相关性分析 | 第24-35页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·气象因素与风速日变化关系的直观分析 | 第24-30页 |
| ·春季风速与主要气象因素的关系 | 第24-26页 |
| ·夏季风速与主要气象因子的关系 | 第26-27页 |
| ·秋季风速与主要气象因子的关系 | 第27-28页 |
| ·冬季风速与主要气象因子的关系 | 第28-30页 |
| ·气象因素与风速日变化关系的数学分析 | 第30-34页 |
| ·相关系数的定义 | 第30-31页 |
| ·风速与温度的相关性分析 | 第31-32页 |
| ·风速与湿度的相关性分析 | 第32-33页 |
| ·风速与气压的相关性分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 考虑气象因素在混合聚类下的风速预测 | 第35-49页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·神经网基本原理 | 第35-38页 |
| ·BP神经网络模型 | 第35-36页 |
| ·BP神经网络原理及学习过程 | 第36-38页 |
| ·混合聚类技术 | 第38-41页 |
| ·样本归一化 | 第38-39页 |
| ·样本指标权重的分析方法 | 第39-40页 |
| ·混合聚类法的实现 | 第40-41页 |
| ·考虑气象因子的风速预测模型 | 第41-43页 |
| ·预测模型结构 | 第41-42页 |
| ·预测模型的实现 | 第42-43页 |
| ·实例分析 | 第43-48页 |
| ·新疆某风场风速预测 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第55-57页 |
