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考虑季节因素的产业用电量关联分析及预测

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·课题研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-18页
     ·影响因素分析综述第11页
     ·预测方法综述第11-16页
     ·产业用电量预测分析研究现状第16-17页
     ·考虑季节因素的用电量预测研究现状第17-18页
   ·本文研究的主要内容第18-20页
第二章 考虑季节因素的产业用电量影响关系分析第20-33页
   ·引言第20页
   ·相关性分析概述第20-22页
     ·相关关系第20-21页
     ·相关性分析第21-22页
   ·数据分类及处理第22页
   ·用电量自相关影响分析第22-25页
   ·用电量互相关影响分析第25-28页
   ·气温对用电量的影响关系分析第28-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 VEC用电量预测模型的构建第33-47页
   ·引言第33页
   ·预测模型构建步骤第33页
   ·用电量平稳性检验第33-36页
     ·单位根检验第33-34页
     ·ADF检验方法第34-35页
     ·平稳性检验第35-36页
   ·用电量及影响因素指标协整检验过程第36-39页
     ·协整关系第36页
     ·Johansen协整检验第36-37页
     ·各用电量指标协整关系分析第37-39页
   ·构建VEC用电量预测模型第39-43页
     ·误差修正模型第39-40页
     ·构建用电量预测模型第40-43页
   ·算例分析第43-45页
     ·用电量预测第43-45页
     ·模型预测结果对比第45页
   ·本章小结第45-47页
第四章 基于ARIMA模型与VEC模型的用电量组合预测第47-56页
   ·引言第47页
   ·ARIMA用电量预测模型第47-51页
     ·ARIMA预测模型概述第47-48页
     ·ARIMA模型及参数的确定第48-49页
     ·各季节下ARIMA用电量预测模型的构建第49-51页
   ·基于VEC模型与ARIMA模型的用电量组合预测模型第51-53页
     ·组合预测模型第51-52页
     ·最优权重计算第52-53页
   ·算例分析第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 结论与展望第56-58页
   ·结论第56-57页
   ·展望第57-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-65页
附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录第65-66页
附录B 攻读硕士学位期间参与项目目录第66-67页
附录C 对比算例预测相对误差第67-68页

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