| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究的背景 | 第11-12页 |
| ·研究的意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状及局限性 | 第12-17页 |
| ·多目标优化问题的发展与研究现状 | 第12-14页 |
| ·车辆调度问题的发展及研究现状 | 第14-17页 |
| ·现有研究的局限性 | 第17页 |
| ·本文的主要研究内容和结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 公路军事运输道路选择方法 | 第19-28页 |
| ·概念辨析 | 第19-21页 |
| ·军事运输 | 第19页 |
| ·公路军事运输 | 第19页 |
| ·公路军事运输的特点 | 第19-21页 |
| ·公路军事运输方法 | 第21-22页 |
| ·直达运输 | 第21页 |
| ·接力运输 | 第21页 |
| ·伴随运输 | 第21页 |
| ·短途倒运 | 第21页 |
| ·循环运输 | 第21-22页 |
| ·多班倒运 | 第22页 |
| ·甩挂运输 | 第22页 |
| ·集装联运 | 第22页 |
| ·公路军事运输道路选择 | 第22-26页 |
| ·影响公路军事运输道路选择的因素 | 第22-23页 |
| ·组织公路军事运输的基本原则 | 第23页 |
| ·现有公路军事运输道路选择方法 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 BAM神经网络可用性分析 | 第28-38页 |
| ·BAM神经网络概述 | 第28-31页 |
| ·神经网络的发展过程 | 第28-30页 |
| ·BAM神经网络的发展 | 第30-31页 |
| ·BAM神经网络的结构和工作原理 | 第31-33页 |
| ·BAM网络的拓扑结构 | 第31-32页 |
| ·BAM网络的工作原理 | 第32-33页 |
| ·BAM神经网络的稳态分析 | 第33页 |
| ·BAM神经网络的学习与回忆 | 第33-35页 |
| ·BAM神经网络可用性分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于BAM神经网络的公路军事运输道路选择方法 | 第38-45页 |
| ·公路军事运输道路选择模型参数设定 | 第38-39页 |
| ·运输速度 | 第38页 |
| ·运输距离 | 第38页 |
| ·输送时间 | 第38-39页 |
| ·各关键节点的保障能力 | 第39页 |
| ·安全性 | 第39页 |
| ·隐蔽性 | 第39页 |
| ·基于BAM神经网络的公路军事运输道路选择模型建立 | 第39-43页 |
| ·构建网络 | 第39-41页 |
| ·基于BAM神经网络的公路军事运输道路选择算法模型 | 第41-42页 |
| ·稳态分析 | 第42-43页 |
| ·运输道路选择BAM网络权值设计 | 第43-44页 |
| ·权值设计的一般要求 | 第43页 |
| ·权值设计 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 示例分析 | 第45-53页 |
| ·示例想定及模型编码 | 第45-49页 |
| ·示例想定 | 第45-47页 |
| ·模型编码 | 第47-49页 |
| ·权值计算及识别能力判断 | 第49-51页 |
| ·权值计算 | 第49-50页 |
| ·网络识别能力判断 | 第50-51页 |
| ·示例计算 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·论文总结 | 第53页 |
| ·研究展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第60页 |
