基于Landsat图像分类的景观格局变化与驱动力分析--以南通市金沙镇为例
| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·遥感发展及应用 | 第10页 |
| ·景观格局研究发展 | 第10-11页 |
| ·研究目的与意义 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·遥感分类方法研究进展 | 第11-12页 |
| ·景观格局分析研究进展 | 第12-13页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 研究区概况与研究区数据 | 第16-19页 |
| ·研究区概况 | 第16-17页 |
| ·自然地理概况 | 第16页 |
| ·社会经济概况 | 第16-17页 |
| ·林业资源概况 | 第17页 |
| ·研究区数据资料 | 第17-19页 |
| 第三章 遥感影像预处理 | 第19-22页 |
| ·辐射定标 | 第19页 |
| ·大气校正 | 第19-20页 |
| ·图像裁剪 | 第20页 |
| ·图像融合 | 第20-22页 |
| 第四章 基于像元的遥感图像分类研究 | 第22-28页 |
| ·景观类型分类类别确定 | 第22页 |
| ·训练样本选择 | 第22-23页 |
| ·选择分类器 | 第23-25页 |
| ·最大似然分类器 | 第23页 |
| ·神经元网络分类器 | 第23页 |
| ·分类结果 | 第23-25页 |
| ·分类精度评价 | 第25-28页 |
| ·分类评价指标 | 第25-26页 |
| ·分类结果精度评价 | 第26-28页 |
| 第五章 面向对象的遥感图像分类研究 | 第28-42页 |
| ·面向对象多尺度分割 | 第28-29页 |
| ·多尺度分割定义 | 第28页 |
| ·多尺度分割参数 | 第28-29页 |
| ·多尺度分割策略 | 第29-34页 |
| ·波段权重参数试验 | 第29-31页 |
| ·分割尺度参数试验 | 第31-32页 |
| ·异质性参数试验 | 第32-33页 |
| ·最优分割尺度 | 第33-34页 |
| ·面向对象分类研究 | 第34-42页 |
| ·对象特征提取 | 第35页 |
| ·CART决策树分类器 | 第35页 |
| ·面向对象的单一层次分类 | 第35-36页 |
| ·面向对象的多层次分类 | 第36-39页 |
| ·面向对象分类精度评价 | 第39-42页 |
| 第六章 金沙镇景观格局变化及驱动力分析 | 第42-53页 |
| ·景观格局指标的选取及其生态学含义 | 第42-45页 |
| ·选取景观格局指标 | 第42页 |
| ·景观格局指标的介绍 | 第42-45页 |
| ·金沙镇景观格局变化分析 | 第45-49页 |
| ·类型水平的景观格局变化分析 | 第45-49页 |
| ·景观水平的景观格局变化分析 | 第49页 |
| ·林地景观类型转移分析 | 第49-51页 |
| ·林地与建设用地、林地与农业用地的空间交互关系 | 第51页 |
| ·驱动力的定性分析 | 第51-53页 |
| ·人口变化 | 第51-52页 |
| ·技术进步 | 第52页 |
| ·经济发展 | 第52页 |
| ·城镇化水平 | 第52页 |
| ·林业政策 | 第52页 |
| ·土地价格 | 第52-53页 |
| 第七章 结论与讨论 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·讨论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
