基于灰关联分析的聚类方法研究及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外相关研究及综述 | 第9-14页 |
| ·灰色系统理论 | 第9-10页 |
| ·灰关联分析模型 | 第10-12页 |
| ·基于灰关联分析的聚类方法 | 第12-14页 |
| ·存在的主要问题、研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| ·存在问题 | 第14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 灰关联分析与灰关联聚类 | 第17-27页 |
| ·灰色关联分析模型 | 第17-24页 |
| ·一维灰关联分析模型 | 第17-21页 |
| ·三维灰关联分析模型 | 第21-24页 |
| ·灰色关联聚类 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于DTW的一维灰色关联聚类 | 第27-37页 |
| ·DTW距离 | 第27-28页 |
| ·基于DTW的一维灰关联分析模型 | 第28-30页 |
| ·基于DTW的一维灰色关联聚类 | 第30-32页 |
| ·聚类方法定义 | 第30-31页 |
| ·聚类方法设计 | 第31-32页 |
| ·实验分析及应用 | 第32-36页 |
| ·等长序列的灰色关联聚类 | 第33-35页 |
| ·不等长序列的灰色关联聚类 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 面向多维数据的灰色关联聚类模型 | 第37-49页 |
| ·多维DTW距离 | 第37-38页 |
| ·基于DTW的多维灰关联分析模型 | 第38-43页 |
| ·模型概述 | 第38-40页 |
| ·模型具体设计 | 第40-41页 |
| ·模型分析及应用 | 第41-43页 |
| ·面向多维数据的灰色关联聚类 | 第43-48页 |
| ·聚类方法概述 | 第43-44页 |
| ·聚类方法设计 | 第44-45页 |
| ·实验分析及应用 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-52页 |
| ·研究工作总结与创新 | 第49-50页 |
| ·未来研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第59页 |
