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基于离散事件的列车调度问题模型与算法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-15页
1 引言第15-33页
   ·列车调度问题背景与意义第15-18页
   ·列车调度问题的研究概况第18-28页
     ·国外研究现状第20-25页
     ·国内研究现状第25-28页
   ·列车调度问题面临的挑战第28-29页
     ·面临的挑战第28-29页
     ·本文的解决思路第29页
   ·本文的主要内容与结构第29-33页
2 单线铁路均衡列车运行图模型与算法第33-57页
   ·问题描述第33-36页
     ·列车运行操作第33-35页
     ·均衡列车运行图问题的提出第35-36页
   ·模型的建立第36-38页
   ·基于改进的TAS均衡列车运行图编制算法第38-47页
     ·列车行进策略(Travel Advance Strategy,TAS)第39-41页
     ·改进的TAS(ITAS)算法第41-43页
     ·遗传算法(GA)第43-46页
     ·集成算法GA-ITAS第46-47页
   ·算例研究第47-55页
     ·三种算法的应用比较第47-51页
     ·算法ITAS与GA-ITAS的性质研究第51-54页
     ·算法GA-ITAS的收敛性第54-55页
   ·本章小结第55-57页
3 线路故障情形下列车运行调整模型与算法第57-83页
   ·问题的提出第57-60页
     ·研究动机第57页
     ·问题描述第57-60页
   ·模型的建立第60-64页
     ·符号表示第60-61页
     ·决策变量第61页
     ·约束条件第61-64页
     ·目标函数与模型第64页
   ·求解算法:高效列车调度算法(ETRS)第64-71页
     ·离散事件的定义第64-65页
     ·能力检测算法第65-70页
     ·离散事件的定义第70页
     ·系统状态更新第70-71页
   ·算例研究第71-80页
     ·一个简单算例第71-73页
     ·实际环境下的ETRS算法应用第73-78页
     ·运营参数对运行图的影响第78-80页
   ·本章小结第80-83页
4 列车路径分配与时刻表安排一体化模型与算法第83-105页
   ·问题的提出第83-86页
     ·研究动机第83-84页
     ·问题描述第84-86页
   ·不同路径选择情形下的列车延迟分析与建模第86-91页
     ·使用既定轨道情形下的列车延迟第88-89页
     ·使用对向轨道情形下的列车延迟第89-91页
   ·列车路径分配与时刻表安排一体化算法第91-94页
     ·改进的列车路径分配策略第91-94页
     ·基于离散事件的模拟算法第94页
   ·算例研究第94-103页
     ·三种调度算法的比较第95-98页
     ·不同参数条件下的运行图性能指标研究第98-103页
   ·本章小结第103-105页
5 机车分配与列车调度协同优化研究第105-129页
   ·问题的提出第105-106页
     ·研究动机第105页
     ·问题描述第105-106页
   ·协同优化模型第106-112页
     ·符号表示第107-108页
     ·约束条件第108-110页
     ·单目标函数与模型第110-111页
     ·多目标函数与模型第111-112页
   ·协同优化算法第112-121页
     ·列车状态转移第112-113页
     ·状态转移检测算法第113-115页
     ·若干列车调度规则第115-117页
     ·列车调度算法第117-118页
     ·机车分配算法第118-120页
     ·机车分配与列车调度协同优化算法第120页
     ·机车规模与列车延迟协同优化算法第120-121页
   ·两种CPLEX-based算法第121-123页
     ·Local branching(LB)第121-123页
     ·Relaxation induced neighborhood search(RINS)第123页
   ·算例研究第123-128页
     ·同等级列车第124-126页
     ·不同等级列车第126-128页
   ·本章小结第128-129页
6 考虑限速与坡度的单线铁路列车流模拟研究第129-145页
   ·问题描述第129页
   ·列车区间最短运行时间第129-133页
     ·列车运行控制模型第130-133页
     ·一个简单的例子第133页
     ·能耗计算第133页
   ·基于离散事件的列车流模拟模型第133-138页
     ·移动闭塞信号系统第134-135页
     ·离散事件的确定第135-137页
     ·列车信息更新第137-138页
   ·算例研究第138-143页
     ·一般算例第139-141页
     ·扩展算例第141-143页
   ·本章小结第143-145页
7 总结与展望第145-149页
   ·本文的总结第145-147页
   ·未来研究展望第147-149页
参考文献第149-157页
附录第157-159页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第159-163页
学位论文数据集第163页

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