超临界萃取过程设定值参数优化方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题的研究背景 | 第7页 |
| ·超临界萃取工艺优化研究的意义 | 第7-10页 |
| ·论文完成的主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 超临界萃取工艺研究 | 第12-21页 |
| ·超临界萃取技术原理及其工艺发展 | 第12-14页 |
| ·超临界萃取技术原理 | 第12页 |
| ·超临界萃取工艺发展 | 第12-14页 |
| ·超临界萃取技术的应用 | 第14页 |
| ·影响超临界萃取率的因素 | 第14-20页 |
| ·萃取压力的影响 | 第15-16页 |
| ·萃取温度的影响 | 第16-17页 |
| ·萃取时间的影响 | 第17-18页 |
| ·萃取剂流速的影响 | 第18-19页 |
| ·萃取物颗粒度的影响 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 CO_2超临界萃取葡萄籽工艺研究 | 第21-32页 |
| ·超临界萃取剂的选择 | 第21页 |
| ·实验流程与设备 | 第21-25页 |
| ·实验步骤及其注意事项 | 第25-27页 |
| ·实验原料 | 第27页 |
| ·CO_2超临界萃取葡萄籽实验研究 | 第27-31页 |
| ·单因素实验分析研究 | 第27-29页 |
| ·数据分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 超临界萃取过程模型的建立 | 第32-50页 |
| ·超临界萃取过程建模要求 | 第32-33页 |
| ·超临界萃取过程建模方法 | 第33-45页 |
| ·RBF神经网络建模方法概述 | 第33-34页 |
| ·RBF神经网络算法 | 第34-37页 |
| ·RBF神经网络输入数据的处理 | 第37-39页 |
| ·隐含层中心点的确定 | 第39-41页 |
| ·神经网络的权值优化 | 第41-45页 |
| ·RBF神经网络模型的建立 | 第45-49页 |
| ·RBF神经网络建模算法 | 第45-46页 |
| ·RBF神经网络建模数据的获取 | 第46-47页 |
| ·神经网络模型的建立 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 超临界萃取过程设定值参数优化 | 第50-55页 |
| ·CO_2超临界萃取葡萄籽过程设定值参数优化设计 | 第50-52页 |
| ·最优解实验验证 | 第52-53页 |
| ·误差分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第63页 |
